الگوریتمها در دنیای دیجیتال مثل یک نقشه راهنما برای موتورهای جستجو عمل میکنند؛ هر چقدر دقیقتر و هوشمندتر باشند، نتایج جستجو بهتر به نیازهای کاربران پاسخ میدهند. یکی از این الگوریتمهای هوشمند و تحولآفرین، الگوریتم “برت” (BERT) است که گوگل برای درک بهتر زبان طبیعی به کار گرفته است. در شرکت مهام، ما به عنوان متخصصین بازاریابی محتوایی و سئو، همیشه به دنبال استفاده از جدیدترین ابزارها و تکنیکها برای بهینهسازی وبسایتها و محتوای دیجیتال هستیم. اما چرا باید BERT برای شما بهعنوان صاحب کسبوکار یا مدیر وبسایت اهمیت داشته باشد؟ بیایید دقیقتر بررسی کنیم.
الگوریتم برت (bert) چیست؟
حالا بیایید به سراغ الگوریتم BERT برویم؛ بیل سواسکی که مالک حقامتیاز برخی از الگوریتمهای جستجوی گوگل است، BERT را اینطور توصیف میکند:
به نقل از سایت: تریبون
برت یا BERT مخفف Bidirectional Encoder Representations from Transformers، یک روش مبتنی بر شبکه عصبی برای پردازش زبان طبیعی قبل از آموزش است. به زبان انگلیسی ساده، میتوان از آن برای کمک به گوگل در شناخت بهتر متن کلماتی که جستجو میشوند، استفاده کرد.
به گوگل کمک میکند زبان عامیانه وب را بهتر تشخیص داده و درک کند. خود گوگل نیز این الگوریتم را به عنوان ابزاری برای بهبود درک زبان طبیعی معرفی کرده است بهویژه در جستجوهای محاورهای و عامیانه. به کمک BERT، گوگل میتواند تفاوتهای ظریف معنایی و مفاهیم لغات را بهتر بفهمد و در نتیجه، پاسخهای دقیقتری به جستجوهای کاربران ارائه دهد. الگوریتم برت چیست؟ این الگوریتم که شاید نام پیچیدهای به نظر برسد، از تاریخ ۲۱ اکتبر ۲۰۱۹ برای کوئریهای انگلیسی، بهخصوص در featured snippetها فعال شد. ممکن است این سؤال برایتان پیش آمده باشد که اسم الگوریتم برت مخفف چه کلماتی است و خود Bert چیست؟
BERTمخفف عبارت “Bidirectional Encoder Representations from Transformers” است، که به تکنیکی مبتنی بر شبکههای عصبی اشاره دارد. این تکنیک به گوگل کمک میکند تا مفهوم دقیق کلمات در جستجوهای کاربران را بهطور هوشمند تشخیص دهد. اجرای این الگوریتم گوگل را قادر ساخت تا با درک بهتر از زبان محاورهای، سؤالات کاربران را عمیقتر بفهمد و مرتبطترین نتایج را نمایش دهد. در واقع، برت گوگل با یادگیری و فهم عمیق از زبان انسانی، به گوگل کمک میکند تا جستجوهایی که با زبان گفتاری انجام میشوند را بهطور دقیقتری پردازش و درک کند.
شاید برای شما جالب باشد که بازاریابی محتوا چیست؟ بازاریابی محتوا یک استراتژی کلیدی در بهبود سئو است که با تولید محتوای ارزشمند و مرتبط، به بهبود رتبه سایت شما در الگوریتمهای گوگل کمک میکند.
الگوریتم برت چگونه کار میکند؟
با استفاده از الگوریتم BERT، گوگل قادر است بهطور دقیقتر بفهمد که شما از او چه میخواهید. این به این معناست که گوگل حالا میتواند زبان محاورهای شما را بهتر درک کند و نتایج بهتری را بر اساس نیازهای شما ارائه دهد. فرض کنید چند سال پیش عبارت «روزی چند لیوان شیر برای بدن لازم است؟» را در گوگل جستجو میکردید. ممکن بود نتایجی مرتبط با شیر آب یا حتی شیر (حیوان) را هم به شما نشان دهد. اما اکنون، با BERT، گوگل این جمله را نه به عنوان مجموعهای از کلمات جدا از هم، بلکه بهعنوان یک جمله معنادار درک میکند که به دنبال هدفی خاص است. این یعنی گوگل حالا میتواند بفهمد که شما منظور از “شیر” همان شیر خوراکی است و نتایجی دقیقتر و مرتبطتر به شما نشان میدهد.
خبر خوب برای شما عزیزانی که در مشهد زندگی میکنید. آژانس مهام با سابقه 7 ساله در حوزههایی نظیر طراحی سایت در مشهد و خدمات سئو در مشهد بعنوان بهترین آژانس بازاریابی محتوا در مشهد شناخته میشود.
گوگل خودش چند نمونه از تأثیر این الگوریتم بر نتایج جستجو را به نمایش گذاشته است. به عنوان مثال، جستجویی با عنوان «کتاب تمرین ریاضی برای نوجوانان پایه ۶ تا ۸» قبلاً کتابهایی را در صدر نتایج نمایش میداد که تنها بهطور کلی با این پایهها مرتبط بودند. اما حالا، با استفاده از BERT، گوگل میتواند بهطور دقیقتر کتابهایی با عنوان «ریاضی برای نوجوانان» را که دقیقاً با هدف جستجوگر همخوانی دارند، در صدر نتایج قرار دهد.
نتایج جدید نشان میدهد که کتاب پایه ۶ تا ۸ هنوز در رتبههای برتر قرار دارد، اما در حال حاضر دو کتاب دیگر که بهطور خاص برای نوجوانان طراحی شدهاند، در صدر نتایج جای گرفتهاند. یکی از این کتابها حتی در بخش featured snippet ظاهر میشود.
این مثال نشان میدهد که BERT چگونه گوگل را در فهم بهتر جستجوهای کاربران توانمند کرده است. اگرچه کتاب پایه ۶ تا ۸ هنوز رتبه خود را حفظ کرده است، اما نتایجی که دقیقتر با هدف جستجوگر مطابقت دارند، حالا جایگاه بهتری در نتایج دارند.
اگر میخواهید راجب الگوریتم های گوگل بیشتر بدانید حتما به مهام سر بزنید.
آیا گوگل از برت در همه جستجوها استفاده میکند؟
درست است که الگوریتم BERT یک تحول بزرگ در دنیای جستجوهای اینترنتی ایجاد کرده، اما گوگل هنوز نمیتواند این الگوریتم را بر روی همه جستجوها اعمال کند. در واقع، BERT در حال حاضر حدود ۱۰ درصد از جستجوهای زبان انگلیسی را پوشش میدهد و به گوگل کمک میکند تا درک بهتری از برخی از پرسشهای کاربران داشته باشد. گوگل در یکی از بلاگپستهای خود به این نکته اشاره کرده است: «BERT به طور خاص برای پرسشهای طولانیتر، جستجوهای محاورهای یا آنهایی که شامل حروف اضافه مانند «از»، «در»، «با» و غیره هستند، بسیار مهم است. این الگوریتم قادر است زمینه و ارتباط کلمات را در جستجوهای شما بهتر درک کند.» با این حال، همه جستجوها این ویژگیها را ندارند. برای مثال، جستجوهایی که نام برندها را شامل میشوند یا عبارتهای کوتاهتر، معمولاً نیازی به پردازش عمیق زبان طبیعی ندارند. این نوع از جستجوها به دلیل سادهتر بودن ساختارشان، اغلب بدون نیاز به BERT نیز به نتایج دقیق و مرتبطی دست پیدا میکنند.
اگر میخواهید سایت خودتون رو با سلیقه خودتون طراحی و برای موتورهای جست و جو بهینه کنید و دوره آموزش طراحی سایت و دوره آموزش سئو بهترین انتخاب برای شماست.
تفاوت الگوریتم برت و رنک برین چیست؟
برخی از قابلیتهای BERT ممکن است در نگاه اول شبیه به الگوریتم رنک برین، اولین تلاش گوگل برای درک سوالات کاربران با هوش مصنوعی، به نظر برسند. اما در واقع این دو الگوریتم کاملاً جدا از هم هستند و هر کدام بهصورت متفاوتی در ارائه نتایج جستجو نقش دارند.
اریک انگ، مدیر کل Perficient Digital، توضیح میدهد که “رنک برین در کنار دیگر الگوریتمهای رتبهبندی ارگانیک گوگل عمل میکند و به تنظیم نتایج بر اساس سوالات مشابه در گذشته میپردازد. این الگوریتم از جستجوهای قبلی یاد میگیرد تا پاسخهای بهتری ارائه دهد.” به این معنا که اگر شما سوالی بپرسید که مشابه با جستجوهای قبلی باشد، RankBrain آن را بررسی کرده و نتایج را بر اساس عملکرد گذشته تنظیم میکند. به عنوان مثال، اگر فردی عبارت «بلندترین نشان پاریس» را جستجو کند، گوگل میتواند تشخیص دهد که کاربر در واقع به دنبال اطلاعاتی درباره برج ایفل است، حتی اگر به طور مستقیم نام برج ذکر نشده باشد. اما BERT کاملاً متفاوت عمل میکند. بر خلاف الگوریتمهای سنتی که فقط به محتوای قبل یا بعد از یک کلمه نگاه میکردند، BERT به هر دو جهت نگاه میکند؛ هم به کلمات قبل و هم به کلمات بعد از یک عبارت تا بتواند مفهوم دقیقتری از آن به دست آورد. این تکنیک دوبخشی (bidirectional) باعث میشود BERT بهتر بتواند معنا و ارتباطات پیچیده بین کلمات را درک کند، چیزی که در مکالمات انسانی معمول است. در نتیجه، هرچند که هر دو الگوریتم RankBrain و BERT به گوگل کمک میکنند تا جستجوهای کاربران را بهتر بفهمد، BERT برای درک زبان محاوره و پرسشهای طولانیتر طراحی شده است. گوگل میتواند هر دو این الگوریتمها را بهطور همزمان یا بهصورت جداگانه، بسته به نوع جستجو، به کار بگیرد.
شاید دانستن اینکه دیجیتال مارکتینگ چیست؟ به شما در بهینه سازی محتوا برای الگوریتمهای گوگل کمک کند. برای اطلاعات بیشتر به مهام سر بزنید.
چطور سایتم را برای الگوریتم Bert گوگل بهینه کنم؟
با توجه به اینکه سئو، فرآیند بهینهسازی یک سایت و محتوای آن برای موتورهای جستجوست، بنابراین هر تغییری که موتورهای جستجو به الگوریتمهای خود میدهند، فرآیند سئو سایت را هم دچار تغییر خواهد کرد.
اگر میخواهید بدانید سئو چیست و خدمات سئو چه تاثیری بر سایت شما دارد به مهام سر بزنید.
روشهای بهینهسازی سایت برای الگوریتم BERT | توضیح روش |
مراقب استفاده بیشازحد از کلمات کلیدی باشید | استفاده زیاد از کلمات کلیدی غیرضروری است؛ بر کیفیت تمرکز کنید. |
از کلید واژههای Long-Tail و سوالات متداول استفاده کنید | کلیدواژههای طولانی به فهم بهتر جستجوهای دقیق و محاورهای کمک میکنند. |
برای کاربر محتوا تولید کنید | محتوای مفید و ارزشمند برای کاربران بنویسید، نه فقط برای سئو. |
مراقب استفاده بیشازحد از کلمات کلیدی باشید
در الگوریتم BERT، تکرار کلمات کلیدی دیگر مثل گذشته اهمیت ندارد. گوگل حالا میتواند جملات را بهطور کامل درک کند و موضوعات را بفهمد، حتی اگر کلمات کلیدی را چندان تکرار نکنید. این یعنی شما میتوانید با تمرکز بر محتوای باکیفیت و بدون نیاز به تراکم زیاد کلیدواژهها، همچنان رتبه خوبی بگیرید. گوگل میداند که محتوای شما به چه موضوعی میپردازد و به چه سوالاتی پاسخ میدهد. آژانس مهام با بیش از 7 سال سابقه در حوزه مشاوره سئو، طراحی سایت و سفارش تولید محتوا جز شرکتهای پیشرو در این صعنت، به شما در امر بهینه سازی محتوای سایت کمک خواهد کرد.
از کلیدواژههای Long-Tail و سوالات متداول استفاده کنید
استفاده از کلیدواژههای Long-Tail یا همان کلمات دمدراز و همچنین سوالات کاربران همیشه مفید بوده، اما با آپدیت BERT، اهمیت آنها بیشتر شده است. گوگل علاقهمند است که شما به سوالات کاربران بهطور مستقیم و واضح پاسخ دهید. این نوع سوالات معمولاً بهصورت جملات طولانی و محاورهای جستجو میشوند. بنابراین اگر بتوانید بهطور دقیق به این نوع سوالات پاسخ دهید، میتوانید رتبه بهتری کسب کنید. همچنین لینکسازی و سئوی خارجی، تولید محتوای ارزشمند و سئو فنی، و سئو داخلی میتواند به شما کمک کند تا گوگل متقاعد شود که کسبوکار شما از رقبا بهتر است و آن را در صدر نتایج به نمایش بگذارد.
برای کاربر محتوا تولید کنید
وقتی محتوایی تولید میکنید، هدف اصلیتان باید این باشد که نیاز کاربر را بهطور کامل برآورده کنید. شما باید به سوالات کاربران بهترین و کاملترین پاسخ را بدهید. محتوای شما باید بهگونهای باشد که کاربر پس از خواندن آن احساس کند همه چیزهایی که لازم بوده را فهمیده است. این یعنی محتوای شما باید شفاف، کاربردی و دقیق باشد.
درک هدف جستجوی کاربر، راز موفقیت در الگوریتم BERT
الگوریتم BERT با تمرکز بر درک عمیقتر زبان محاورهای و طبیعی کاربران، به جای تکیه بر تکرار کلمات کلیدی، موفقیت سئو را به معنای واقعی رقم میزند. استفاده از کلیدواژههای Long-Tail و پاسخگویی دقیق به سوالات کاربران به این الگوریتم کمک میکند تا محتوای شما را بهتر درک کند و رتبهبندی مناسبتری به آن بدهد. در نهایت، تولید محتوای مفید و کاربردی که نیازهای کاربران را به بهترین شکل برطرف کند، رمز موفقیت در این عصر جدید جستجو است.
سوالات متداول الگو ریتم برت چیست؟
الگوریتم BERT چیست؟
الگوریتم BERT یکی از پیشرفتهترین الگوریتمهای گوگل است که بر پایه هوش مصنوعی طراحی شده است. این الگوریتم توانایی درک زبان انسانی را به شکلی بسیار دقیق دارد، بهطوری که میتواند جملهها و عبارات را همانطور که ما از آنها استفاده میکنیم، تحلیل و پردازش کند. به این ترتیب، BERT به گوگل کمک میکند تا هدف کاربران را بهتر متوجه شود و نتایج بهتری نمایش دهد.
آیا الگوریتم BERT شبیه الگوریتم RankBrain است؟
درست است که هر دو الگوریتم BERT و RankBrain از هوش مصنوعی استفاده میکنند، اما بهطور مستقیم ارتباطی با یکدیگر ندارند. این دو الگوریتم در واقع مکمل یکدیگر هستند. RankBrain بیشتر بر رتبهبندی و تفسیر نتایج تمرکز دارد، در حالی که BERT بر روی درک عمیقتر زبان و محتوای جستجو شده تمرکز میکند.
تفاوت BERT با سایر الگوریتمهای گوگل چیست؟
مهمترین ویژگی BERT که آن را از سایر الگوریتمهای گوگل متمایز میکند، توانایی آن در درک بهتر زبان گفتاری و محاورهای است. برخلاف دیگر الگوریتمها، BERT میتواند حتی کلمات چند معنایی و حروف اضافه را هم به خوبی درک کند. این ویژگی به گوگل کمک میکند تا معنای دقیقتری از جملات و عبارات کاربران دریافت کند و نتایج مرتبطتری ارائه دهد.
الگوریتم BERT چگونه زبان گفتاری را درک میکند؟
BERT به عنوان یکی از دستاوردهای برجسته گوگل، با استفاده از هوش مصنوعی قادر است ساختارهای پیچیده زبانی را به شکلی دقیق تجزیه و تحلیل کند. این فرآیند شبیه به درک زبان توسط انسان است و به گوگل این امکان را میدهد که معنای پنهان در جملات و عبارات را متوجه شود، حتی اگر بهطور مستقیم به کلمات کلیدی وابسته نباشد.