ملیکا چاوشی
آیا تا به حال فکر کرده‌اید چطور می‌توانید از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT یا MidJourney بهترین نتیجه را بگیرید؟ پاسخ در یک مهارت کلیدی نهفته است: پرامپت نویسی! اما واقعاً پرامپت نویسی چیست و چرا این‌قدر مهم است؟ اگر بخواهیم ساده بگوییم، پرامپت نویسی همان هنری است که به شما کمک می‌کند با طراحی ورودی‌های هوشمندانه، دقیق‌ترین و کاربردی‌ترین پاسخ‌ها را از ابزارهای هوش مصنوعی دریافت کنید.
در این مقاله از آژانس بازاریابی مهام، ابتدا توضیح می‌دهیم پرامپت چیست و چرا یادگیری این مهارت ضروری است. سپس با شما درباره آموزش پرامپت نویسی هوش مصنوعی، ساختار پرامپت‌های مناسب، نکات طلایی در
پرامپت‌نویسی و حتی نمونه‌هایی برای استفاده در تولید محتوا و طراحی تصاویر صحبت خواهیم کرد. اگر آماده‌اید تا به دنیای هوش مصنوعی با دیدی متفاوت وارد شوید با ما همراه باشید!
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence | AI) برای ایجاد ابزارهای هوشمندی طراحی شده است که بتوانند بر اساس درخواست انسان، وظایف مختلفی را با عملکردی قابل‌قبول انجام دهند. اما برای اینکه چنین ابزاری بهترین نتیجه را ارائه کند نه تنها باید به‌خوبی آموزش دیده باشد، بلکه کاربران نیز باید بدانند چطور با آن کار کنند و درخواست خود را به شکل صحیح و دقیق ارائه دهند.
در اینجا مفهوم پرامپت نویسی یا همان مهندسی طراحی دستور مطرح می‌شود. این مهارت به شما کمک می‌کند تا درخواست‌هایتان را به گونه‌ای تنظیم کنید که ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، BingAI مایکروسافت، Bard گوگل، DALL-E، یا MidJourney بتوانند بهترین و مرتبط‌ترین پاسخ را ارائه دهند.
به زبان ساده، اگر می‌خواهید از یک ابزار هوش مصنوعی بهترین پاسخ را بگیرید، باید بدانید چگونه سوالات و دستورات خود را به‌درستی مطرح کنید. برای مثال، به‌جای اینکه فقط بپرسید: “هوش مصنوعی چیست؟”، بهتر است بپرسید: “تأثیر هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا چیست و چه مزایا و معایبی دارد؟” چنین سوالی مشخص‌تر و هدفمندتر است و مدل هوش مصنوعی را در ارائه پاسخ بهتر راهنمایی می‌کند.
پس اگر دیده‌اید که برخی افراد پاسخ‌های دقیق‌تر و بهتری از ابزارهای هوش مصنوعی می‌گیرند، راز آن در مهارت آن‌ها در پرامپت نویسی است. در ادامه، بیشتر به این موضوع می‌پردازیم و شما را با نحوه استفاده بهینه از این مهارت آشنا خواهیم کرد.
برای اینکه به پرسش پرامپت نویسی چیست پاسخی دقیق بدهیم، لازم است نگاهی به ساختار و اجزای یک پرامپت بیندازیم و بفهمیم هر بخش چه نقشی در ارائه خروجی بهتر دارد. یک پرامپت مؤثر معمولاً از پنج بخش اصلی تشکیل شده است:
| بخش | توضیحات |
| کار و وظیفه (Task) | تعیین می‌کند مدل باید چه کاری انجام دهد؛ مثلاً خلاصه کردن متن یا پاسخ به یک سوال خاص. |
| دستورالعمل (Instruction) | توضیح می‌دهد چگونه وظیفه باید انجام شود؛ مثل “متن را در ۵ جمله خلاصه کن” یا “به صورت فهرست پاسخ بده.” |
| محتوا (Context) | اطلاعات زمینه‌ای که مدل برای ارائه پاسخ به آن نیاز دارد؛ مانند یک متن یا پیش‌زمینه موضوع. |
| تنظیمات و پارامترها (Parameters, Settings) | جزئیاتی که نحوه عملکرد مدل را کنترل می‌کند؛ مثل لحن نوشتار، طول پاسخ یا نوع اطلاعات موردنیاز. |
| ورودی (Input) | داده‌ها یا پرسش‌هایی که مستقیماً از مدل درخواست می‌شود و باید واضح و دقیق باشد. |
وظیفه یا Task همان کاری است که ابزار هوش مصنوعی بر اساس درخواست شما انجام می‌دهد. هر سیستم هوشمندی برای انجام مجموعه‌ای از وظایف مشخص آموزش داده شده است و کاربر می‌تواند با ارائه درخواست‌های مناسب از آن‌ها بخواهد این وظایف را انجام دهند. به طور مثال، اگر از یک ابزار هوش مصنوعی بخواهید یک داستان کوتاه بر اساس موضوعی خاص بنویسد، وظیفه مشخص شده در پرامپت شما، “نوشتن داستان کوتاه” است. همین‌طور اگر از مدلی مثل MidJourney بخواهید تصویر یک منظره خیالی را طراحی کند، خلق تصویر، وظیفه اصلی آن خواهد بود. سیستم‌های هوش مصنوعی توانایی انجام وظایف متنوعی از جمله پاسخ به سوالات، تولید متن، خلاصه کردن محتوا، تولید تصاویر و موارد دیگر را دارند.
دستورالعمل بخش مهمی از پرامپت نویسی است که مشخص می‌کند مدل هوش مصنوعی چگونه وظیفه خود را انجام دهد. این بخش به مدل جهت می‌دهد تا خروجی دقیق و موردنظر شما را ارائه کند. برای مثال، اگر بخواهید مدلی شعری در سبک سنتی بنویسد، می‌توانید به آن بگویید: “یک شعر چهار بیتی با قافیه‌های مشخص و موضوع طبیعت بنویس.” این دستورالعمل به مدل کمک می‌کند تا هم ساختار و هم سبک شعر را رعایت کند. به همین ترتیب اگر به دنبال لیستی از نکات کلیدی هستید، می‌توانید مشخص کنید که پاسخ به صورت فهرست ارائه شود.
محتوا یا Context اطلاعاتی است که به مدل کمک می‌کند تا درخواست شما را بهتر درک کند. این اطلاعات می‌تواند شامل توضیحات، مثال‌ها یا داده‌های مرتبط باشد. برای مثال، اگر بخواهید از یک ابزار هوش مصنوعی بخواهید تصویری از یک کتابخانه طراحی کند، بهتر است توضیحات بیشتری درباره ظاهر یا حس کتابخانه ارائه دهید: “یک کتابخانه مدرن با قفسه‌های چوبی و نورپردازی گرم طراحی کن.” این محتوا به مدل راهنمایی می‌کند تا خروجی نزدیک‌تری به خواسته شما تولید کند. به همان شیوه که اضافه کردن کلمات خاص در موتورهای جستجو نتایج بهتری می‌دهد، ارائه محتوای مناسب در پرامپت نویسی نیز تأثیر مشابهی دارد.
به نقل از سون لرن:
استفاده از کلمات کلیدی مناسب در پرامپت‌ها می‌تواند به موتورهای جستجو کمک کند تا محتوای مرتبط را به کاربران نشان دهند. این امر به ویژه در سیستم‌هایی که با سوالات مستقیم کاربران تعامل دارند، مانند پاسخ‌گویی به سوالات متداول، اهمیت زیادی دارد.
پارامترها عناصری هستند که نحوه عملکرد مدل و جزئیات خروجی را مشخص می‌کنند. برخی از این پارامترها به صورت پیش‌فرض در ابزارها وجود دارند و برخی دیگر را شما می‌توانید هنگام نوشتن پرامپت تعیین کنید. به عنوان مثال در ابزاری مانند MidJourney، می‌توانید پارامترهایی مثل “–ar 16:9” برای تنظیم نسبت تصویر یا “–no cats” برای حذف گربه‌ها از تصویر استفاده کنید. این پارامترها کمک می‌کنند تا خروجی دقیق‌تر و هدفمندتری به دست آورید.
ورودی بخشی از پرامپت است که داده‌ها یا اطلاعاتی را برای مدل فراهم می‌کند تا بتواند وظیفه خود را انجام دهد. برای مثال، اگر از ابزاری بخواهید متنی را ویرایش کند، ورودی شما می‌تواند متن اصلی باشد. یا اگر از یک ویرایشگر تصویر هوشمند استفاده می‌کنید، ورودی ممکن است شامل یک تصویر اولیه باشد که مدل باید آن را تغییر دهد. برای نمونه، تصور کنید از مدلی بخواهید تصویر یک خیابان را با سبک نقاشی آبرنگ بازطراحی کند. ورودی در اینجا، تصویری از خیابان و دستور بازطراحی خواهد بود. ورودی مناسب تأثیر مستقیمی بر کیفیت پاسخ مدل دارد.
مهندسی پرامپت به معنای طراحی دقیق درخواست‌هایی است که بتوانند بهترین خروجی ممکن را از مدل‌های هوش مصنوعی ارائه دهند. با گسترش ابزارهایی مثل ChatGPT، BingAI و MidJourney، نقش این مهارت بیش از پیش برجسته شده است. مهندسی پرامپت های هوش مصنوعی به کاربران کمک می‌کند تا به‌جای دریافت پاسخ‌های مبهم یا نامرتبط، دقیقاً به آنچه که نیاز دارند دست پیدا کنند.
این فرآیند شامل طراحی و تنظیم ورودی‌هایی است که به مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند تا درخواست‌ها را به درستی درک کنند و مطابق با نیاز کاربر پاسخ دهند. به‌عنوان مثال، اگر شما فقط کلمه “فرانسه” را به عنوان ورودی وارد کنید، ممکن است مدل اطلاعات متنوعی درباره این کشور ارائه دهد، از جمله تاریخچه، جغرافیا یا اقتصاد آن. اما اگر سؤال خود را این‌گونه بیان کنید: “پایتخت کشور فرانسه چیست؟” مدل دقیقاً پاسخی متناسب با نیاز شما ارائه می‌دهد و نام “پاریس” را برمی‌گرداند.
هدف اصلی مهندسی پرامپت این است که ورودی‌ها نه آن‌قدر مختصر باشند که مدل نتواند آن‌ها را به درستی تفسیر کند و نه آن‌قدر طولانی که پر از اطلاعات غیرضروری و گیج‌کننده شود. این مهارت بر اساس ایجاد تعادل بین دقت و مختصرگویی عمل می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد با بهره‌گیری از مدل‌های هوش مصنوعی، به نتایج دقیق و کاربردی دست یابند.
همچنین، یکی از وظایف مهم مهندسی پرامپت، آماده‌سازی داده‌های آموزشی با کیفیت برای مدل‌های هوش مصنوعی است. این داده‌ها نقش کلیدی در عملکرد و دقت مدل‌ها دارند. با استفاده از داده‌های مناسب و پرامپت‌های بهینه، می‌توان مدل‌هایی را طراحی کرد که درک بهتری از درخواست‌ها داشته باشند و پاسخ‌های مرتبط و مفیدتری ارائه دهند.
مهارت‌های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک مهندس پرامپت شامل توانایی‌های تحلیلی و خلاقانه است که برای طراحی پرامپت‌های مؤثر و دقیق ضروری هستند. برخلاف تصور عموم، این شغل نیاز به مدرک تخصصی در رشته کامپیوتر ندارد و حتی نیازی نیست که فرد دانش عمیقی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق داشته باشد. البته آشنایی مقدماتی با هوش مصنوعی و نحوه عملکرد آن می‌تواند در انجام این کار کمک بزرگی باشد.
یک مهندس پرامپت باید رویکردهای کلی یادگیری مدل‌های هوش مصنوعی را درک کند و مهارت تفکر تحلیلی و خلاقانه داشته باشد. این مهارت‌ها به او کمک می‌کنند تا بتواند ورودی‌هایی را طراحی کند که مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از آن‌ها بهترین خروجی ممکن را ارائه دهند. همچنین، تسلط بر قواعد زبانی و توانایی نوشتن جملات شفاف و بدون ابهام از دیگر مهارت‌های کلیدی برای موفقیت در این شغل است.
آشنایی با برنامه‌نویسی نیز می‌تواند برای مهندس پرامپت یک امتیاز محسوب شود. اگرچه این مهارت همیشه ضروری نیست، اما می‌تواند در پیشبرد وظایف و استفاده از ابزارهایی که نیاز به تنظیمات پیشرفته دارند، بسیار مؤثر باشد.
به طور کلی، مهندس پرامپت با ترکیبی از تفکر خلاق، توانایی تحلیلی، دانش زبانی و آشنایی با فناوری‌های مرتبط می‌تواند به شکلی مؤثر از مدل‌های هوش مصنوعی بهره ببرد و نتایجی مطلوب را ارائه دهد.
برای یادگیری پرامپت نویسی و بهبود مهارت‌های خود در این زمینه، می‌توانید از منابع آموزشی مختلفی استفاده کنید که به شما کمک می‌کنند تا دانش خود را درباره طراحی پرامپت‌های کارآمد افزایش دهید. در ادامه چند منبع معتبر برای یادگیری پرامپت نویسی معرفی شده‌اند:
برای ارتباط مؤثرتر با ابزارهای هوش مصنوعی و دریافت پاسخ‌های دقیق‌تر، شناخت انواع پرامپت‌ها اهمیت زیادی دارد. هر نوع پرامپت هدف مشخصی دارد و بسته به نیاز کاربر و نوع اطلاعات موردنظر، می‌توان از آن استفاده کرد. در ادامه، انواع پرامپت‌ها به همراه توضیحات کوتاه هر یک در قالب جدول آورده شده است.
| نوع پرامپت | توضیحات |
| 1. پرامپت‌های جستجوی اطلاعات (Information Seeking Prompts) | برای دریافت اطلاعات دقیق و جزئی درباره موضوعات مختلف استفاده می‌شود. |
| 2. پرامپت‌های دستوری (Instruction Based Prompts) | برای انجام یک وظیفه خاص یا ارائه پاسخ در قالبی مشخص به کار می‌رود. |
| 3. طرح دستور با ارائه بستر (Context Providing Prompts) | پرامپت‌هایی که اطلاعات یا بستر لازم را برای درک بهتر مدل فراهم می‌کنند. |
| 4. پرامپت‌های مقایسه‌ای (Comparative Prompts) | برای مقایسه بین دو یا چند موضوع و دریافت تفاوت‌ها یا شباهت‌ها استفاده می‌شود. |
| 5. طرح دستور جستجوی نظر (Opinion Seeking Prompts) | به منظور دریافت نظر یا تحلیل از مدل هوش مصنوعی درباره یک موضوع خاص طراحی می‌شود. |
| 6. پرامپت‌های انعکاسی (Reflective Prompts) | پرامپت‌هایی که مدل را ترغیب به ارائه توضیحات عمیق‌تر یا بررسی جنبه‌های مختلف یک موضوع می‌کنند. |
| 7. طرح دستور نقش‌محور (Role Based Prompts) | پرامپت‌هایی که از مدل می‌خواهند نقش خاصی را بپذیرد و بر اساس آن پاسخ دهد، مانند نقش یک معلم یا متخصص. |
به شما امکان می‌دهند تا پاسخ‌های دقیق و کاربردی به سوالات خود دریافت کنید. این نوع پرامپت‌ها معمولاً شامل کلمات پرسشی مانند “چه چیزی”، “کجا”، “چطور” و “کدام” هستند. برای مثال، اگر از ابزار هوش مصنوعی بپرسید: “برترین جاذبه گردشگری در فرانسه کجاست؟”، مدل اطلاعات دقیقی را درباره مکان‌های گردشگری در این کشور ارائه می‌دهد. یا اگر بگویید: “چطور می‌توانم دوره آموزش طراحی سایت را یاد بگیرم؟”، پاسخ‌هایی مرتبط با روش‌های مطالعه و آماده‌سازی دریافت می‌کنید.
به شما اجازه می‌دهد تا وظایف خاصی را به ابزار هوش مصنوعی محول کنید. این پرامپت‌ها بیشتر برای دستیارهای صوتی هوشمند مانند Siri، Alexa و Google Assistant استفاده می‌شوند. برای مثال، می‌توانید به ابزار بگویید: “یک یادآوری برای فردا ساعت ۱۰ صبح تنظیم کن” یا “آخرین آهنگ مورد علاقه من را پخش کن.” این نوع پرامپت‌ها ابزار هوشمند را برای انجام وظایف مستقیم هدایت می‌کنند.
یا پرامپت‌های محتوایی شامل اطلاعات زمینه‌ای هستند که به ابزار هوش مصنوعی کمک می‌کنند درخواست شما را بهتر درک کند. مثلاً مثلاً اگر می‌خواهید برای بهبود سئو داخلی یک وب‌سایت فروشگاهی برنامه‌ریزی کنید، می‌توانید این‌گونه بیان کنید: “برای یک وب‌سایت فروشگاهی در حوزه مد و لباس که مخاطبان آن جوانان هستند، چه تغییراتی در متا دیسکریپشن و ساختار لینک‌ها پیشنهاد می‌دهید؟” این نوع پرامپت به مدل زمینه و شرایط را توضیح می‌دهد تا پاسخی دقیق‌تر ارائه کند.
زمانی استفاده می‌شود که بخواهید بین دو یا چند گزینه مقایسه‌ای انجام دهید. به عنوان مثال، اگر می‌خواهید دو رشته دانشگاهی را ارزیابی کنید، می‌توانید بپرسید: “مزایا و معایب تحصیل در رشته روانشناسی و مدیریت چیست؟” یا ” مزایا و معایب گرفتن مشاوره سئو در مقابل شرکت در یک دوره آموزش سئو چیست؟” این پرامپت مدل را برای ارائه تحلیل مقایسه‌ای هدایت می‌کند.
برای دریافت دیدگاه یا نظر مدل هوش مصنوعی درباره موضوعی خاص استفاده می‌شود. برای مثال، اگر بپرسید: “نظر شما درباره اهمیت یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی در آینده چیست؟”، مدل پاسخ‌هایی مرتبط با دیدگاه خود ارائه می‌دهد. این نوع پرامپت‌ها بیشتر برای تحلیل یا نظرخواهی طراحی می‌شوند.
به شما کمک می‌کند تا خودتان را بهتر بشناسید یا درباره جنبه‌های مختلف عملکرد و باورهای شخصی خود تأمل کنید. برای مثال: “چه راهکارهایی می‌توانم برای تقویت مهارت‌های ارتباطی خود به کار ببرم؟” یا “چطور می‌توانم بر ترس از شکست غلبه کنم؟” این نوع پرامپت به مدل امکان می‌دهد تا پیشنهاداتی هدفمند و متناسب با پرسش ارائه دهد.
زمانی استفاده می‌شود که بخواهید نقش خاصی را به مدل اطلاق کنید. برای مثال، می‌توانید از ابزار بخواهید نقش یک پزشک را ایفا کند و بپرسید: “اگر من دچار سردردهای مکرر باشم، چه توصیه‌هایی دارید؟” یا بگویید: “تو اکنون یک مربی حرفه‌ای هستی، بهترین راه برای برنامه‌ریزی تمرینات ورزشی چیست؟” این نوع پرامپت‌ها مدل را برای ارائه پاسخ در چارچوبی مشخص هدایت می‌کنند.
با خدمات حرفه‌ای طراحی سایت در مشهد، کسب‌وکار خود را در مسیر موفقیت آنلاین قرار دهید.
یادگیری پرامپت نویسی اهمیت زیادی دارد، به‌خصوص اگر بخواهید از ابزارهای هوش مصنوعی به بهترین شکل ممکن استفاده کنید. اگر داده‌های هوش مصنوعی را مانند یک دریای بزرگ تصور کنیم، پرامپت مثل ظرفی است که شما با آن از این دریا برداشت می‌کنید. هرچقدر پرامپت دقیق‌تر و با جزئیات بیشتری طراحی شود، خروجی‌ای که دریافت می‌کنید، تخصصی‌تر و باکیفیت‌تر خواهد بود.
وقتی پرامپت شما مبهم یا کلی باشد، ممکن است مدل هوش مصنوعی نتواند خواسته شما را به‌درستی درک کند. برای مثال، اگر دو کار متفاوت را هم‌زمان و بدون جزئیات کافی از مدل بخواهید، نتیجه احتمالاً چیزی خواهد بود که به درد شما نمی‌خورد. اما وقتی درخواست خود را به صورت شفاف، دقیق و با تمرکز بر یک موضوع مشخص بیان کنید، ابزار می‌تواند پاسخی هدفمند و کاربردی ارائه دهد.
استفاده از پرامپت‌های ساده و بدون جزئیات، زمان شما را هدر می‌دهد، زیرا مدل نمی‌تواند مسیر روشنی برای پاسخدهی پیدا کند. در نتیجه، خروجی‌هایی دریافت می‌کنید که ممکن است نیازمند اصلاحات مکرر باشند یا حتی غیرقابل استفاده باشند. با یادگیری اصول پرامپت نویسی، نه‌تنها می‌توانید خروجی‌های دقیق‌تر و باکیفیت‌تری دریافت کنید، بلکه در زمان و انرژی خود نیز صرفه‌جویی خواهید کرد.
برای دریافت بهترین نتیجه از هوش مصنوعی، علاوه بر نوشتن یک پرامپت اصولی، نحوه تعامل و رفتار با ابزار نیز بسیار مهم است. در ادامه، 7 نکته را بررسی می‌کنیم که به شما کمک می‌کند خروجی بهتری بگیرید:
قبل از استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، باید بدانید که هر ابزار برای چه کاری طراحی شده و چه توانایی‌هایی دارد. نباید از یک ابزار انتظار عملکردی فراتر از قابلیت‌های آن را داشته باشید. مثلاً اگر از یک مدل متنی مثل ChatGPT بخواهید یک تصویر برای شما تولید کند، نتیجه‌ای نخواهید گرفت. این ابزارها ممکن است بتوانند ایده‌های مرتبط با تصویرسازی ارائه دهند، اما نمی‌توانند تصاویر ایجاد کنند.
همچنین، حتی برای وظایف متنی نیز باید انتظارات خود را با توانایی‌های ابزار هماهنگ کنید. به عنوان مثال، انتظار نوشتن یک مقاله 5000 کلمه‌ای تخصصی و عمیق در یک موضوع خاص، ممکن است نتیجه‌ای کمتر از انتظارتان به همراه داشته باشد، زیرا ابزارهای هوش مصنوعی معمولاً برای تولید محتوای جامع در این سطح طراحی نشده‌اند.
راهکار:
پیش از شروع، عملکرد و محدودیت‌های ابزار هوش مصنوعی را بررسی کنید. درک این موضوع که ابزار در چه زمینه‌هایی می‌تواند بهترین عملکرد را داشته باشد، به شما کمک می‌کند تا در چهارچوب مشخص، بهترین خروجی ممکن را دریافت کنید.
همان‌طور که با یک نیروی تازه‌کار در تیم یا شرکت خود ساده و روشن صحبت می‌کنید، باید همین روش را در پرامپت‌نویسی با هوش مصنوعی به کار ببرید. اگر با یک فرد تازه‌کار پیچیده، مبهم یا بدون توضیحات کافی صحبت کنید، احتمالاً او منظورتان را درک نمی‌کند و نتیجه‌ای که می‌خواهید را ارائه نمی‌دهد. همین مسئله برای پرامپت نویسی هوش مصنوعی نیز صدق می‌کند.
برای دریافت بهترین خروجی، پرامپت خود را به شکلی بنویسید که گویی دارید موضوع را برای کسی توضیح می‌دهید که با جزئیات کار آشنا نیست. از بیان دقیق و روشن استفاده کنید و در پایان، خواسته خود را کاملاً مشخص کنید. به عنوان مثال:
به جای اینکه بنویسید:
“مقاله‌ای درباره دیجیتال مارکتینگ چیست بنویس.”
بهتر است بگویید:
“یک مقاله 300 کلمه‌ای درباره استراتژی‌های دیجیتال مارکتینگ بنویس که برای کسب‌وکارهای کوچک مناسب باشد. در پایان، یک مثال واقعی اضافه کن.”
این روش ساده و مستقیم باعث می‌شود هوش مصنوعی خواسته شما را بهتر درک کرده و خروجی‌ای دقیق‌تر ارائه دهد.
همان‌طور که قرار است با هوش مصنوعی مثل یک نیروی تازه‌کار رفتار کنید، نباید انتظار داشته باشید که چندین کار را به‌طور هم‌زمان انجام دهد. این ابزارها برای پردازش یک درخواست مشخص طراحی شده‌اند و وقتی وظایف مختلف را در یک پرامپت ترکیب می‌کنید، ممکن است خروجی مطلوبی دریافت نکنید.
برای پیش بردن چند کار مختلف، بهتر است هر درخواست را به‌صورت جداگانه و واضح به هوش مصنوعی ارائه دهید. این کار باعث می‌شود ابزار بتواند روی هر وظیفه به‌طور مستقل تمرکز کرده و نتیجه بهتری ارائه دهد.
وقتی با ابزارهای هوش مصنوعی در حال سفارش تولید محتوا تصویری یا ویدیویی هستید، نباید فقط به توصیف سوژه اصلی بسنده کنید. اگر می‌خواهید خروجی واقعی‌تر، دقیق‌تر و باکیفیت‌تری داشته باشید، باید جزئیات بیشتری از صحنه و زمینه را در پرامپت خود بیاورید. این جزئیات شامل اطلاعاتی مانند محیط، زمان، نورپردازی، زاویه دید و عناصر موجود در تصویر می‌شود.
به‌عنوان مثال:
به جای این که فقط بگویید:
“کمپینگ در بیابان طراحی کن.”
بگویید:
“کمپینگی دنج در بیابان، زیر آسمانی پر از ستاره، که کهکشان راه شیری کاملاً مشخص باشد. چادری کوچک با نور ملایم در کنار آتشی در حال سوختن.”
این جزئیات به ابزار کمک می‌کند تا تصویری واقعی‌تر و غنی‌تر ایجاد کند.
اما اگر با ابزارهای متنی مانند ChatGPT کار می‌کنید، اهمیت جزئیات به شکل دیگری است. در این حالت، باید درباره زمینه کاری، صنعت، مخاطب هدف و حتی نوع محتوایی که نیاز دارید، اطلاعات بیشتری ارائه کنید. برای مثال:
به جای این که بگویید:
“یک مقاله درباره بازاریابی بنویس.”
بگویید:
“یک مقاله ۷۰۰ کلمه‌ای درباره استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال برای کسب‌وکارهای کوچک بنویس. لحن مقاله رسمی اما ساده باشد و به مزایای استفاده از تبلیغات در شبکه‌های اجتماعی برای جذب مشتریان جدید تأکید کند.”
این کار دید وسیع‌تری به ابزار می‌دهد و باعث می‌شود خروجی تخصصی‌تر، عمیق‌تر و نزدیک‌تر به نیاز شما باشد. جزئیات همیشه کلید دریافت یک نتیجه عالی هستند!
یکی از راه‌های افزایش کیفیت و تخصصی‌تر کردن خروجی هوش مصنوعی، دادن هویت مشخص به آن است. با تعریف نقشی برای هوش مصنوعی، می‌توانید خروجی‌هایی دریافت کنید که نه تنها دقیق‌تر، بلکه متناسب با نیاز و مخاطب هدف شما باشد.
برای مثال، اگر می‌خواهید متنی با موضوع “کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی محتوایی” بنویسید و قرار است این متن در لینکدین منتشر شود، می‌توانید به این شکل عمل کنید:
پرامپت:
“مثل یک بازاریاب محتوایی با ۱۰ سال تجربه، یک پست آموزشی تجربه‌محور دربارۀ محصول‌نویسی بنویس. این پست برای انتشار در لینکدین طراحی شده و مخاطبان آن، کارشناسان بازاریابی محتوایی هستند.”
این کار باعث می‌شود مدل هوش مصنوعی نقش مشخصی به خود بگیرد و محتوایی متناسب با لحن، سطح تخصص و نیاز مخاطبان هدف ارائه دهد.
همین تکنیک برای ابزارهای دیگر مثل MidJourney نیز کاربرد دارد. مثلاً می‌توانید از MidJourney بخواهید که خودش را جای یک نقاش مشهور تصور کند و اثر هنری خلق کند. برای مثال، بگویید:
“یک نقاشی دیجیتالی از یک جنگل در سبک امپرسیونیسم، شبیه آثار کلود مونه طراحی کن.”
با ارائه بهترین خدمات طراحی سایت، وب‌سایتی منحصربه‌فرد و کاربرپسند برای شما می‌سازیم.
یک مثال حرفه‌ای‌تر
فرض کنید قصد دارید از هوش مصنوعی برای تبلیغ‌نویسی در گوگل استفاده کنید. می‌توانید ابتدا هویت و توانایی‌های آن را تعریف کرده و سپس درخواست خود را ارائه دهید:
پرامپت:
“تو یک کپی‌رایتر حرفه‌ای با سابقه قوی در نویسندگی متقاعدکننده، بهینه‌سازی نرخ تبدیل و تکنیک‌های بازاریابی هستی. متن‌هایی می‌نویسی که به احساسات و نیازهای مخاطبان هدف نفوذ کرده و آن‌ها را به اقدام یا خرید ترغیب می‌کند. با فرمول‌های شناخته‌شده‌ای مانند AIDA (توجه، علاقه، تمایل، و اقدام) کاملاً آشنایی داری و این اصول را به‌صورت بی‌نقص در نوشته‌هایت پیاده می‌کنی. درک عمیقی از روانشناسی مصرف‌کننده داری و این دانش را برای طراحی پیام‌هایی استفاده می‌کنی که با مخاطبان هدف همخوانی داشته باشد. حالا یک هدلاین جذاب برای تبلیغات گوگل دربارۀ دوره کپی‌رایتینگ، ویژه متخصصان بازاریابی که به دنبال تقویت مهارت‌های خود هستند، طراحی کن.”
این ساختار باعث می‌شود هوش مصنوعی، خود را در نقش مشخصی قرار داده و خروجی متناسب با انتظارات شما ارائه کند. با استفاده از این تکنیک، خروجی‌های دقیق‌تر، کاربردی‌تر و حرفه‌ای‌تری خواهید داشت.
برای یادگیری نحوه تعامل با هر ابزار هوش مصنوعی و رسیدن به بهترین ساختار پرامپت، می‌توانید از نمونه‌های آماده استفاده کنید. این روش به شما کمک می‌کند تا بفهمید چگونه تغییرات کوچک در پرامپت می‌تواند خروجی را تغییر دهد. ابتدا نمونه‌های آماده را تست کنید و خروجی‌ها را بررسی کنید. سپس، با ایجاد تغییرات تدریجی در پرامپت، به نتیجه دلخواه نزدیک‌تر شوید.
نکته مهم:
هر بار فقط یک تغییر کوچک در پرامپت ایجاد کنید تا بتوانید تأثیر آن تغییر خاص را بر خروجی بررسی و مقایسه کنید. این کار به شما امکان می‌دهد تا درک بهتری از نحوه عملکرد هوش مصنوعی داشته باشید و بهترین فرمول را برای درخواست‌های خود پیدا کنید.
مثال:
فرض کنید می‌خواهید تصویری از موشکی که به سمت ماه حرکت می‌کند طراحی کنید. در پرامپت اول، می‌نویسید:
“تصویری از یک موشک در حال حرکت به سمت ماه.”
خروجی، یک تصویر ساده خواهد بود.
حالا اگر بخواهید خروجی هنری‌تر باشد، می‌توانید پرامپت خود را اصلاح کنید:
“تصویری از یک موشک در حال حرکت به سمت ماه به سبک نقاشی‌های ون‌گوگ، با رنگ‌های درخشان و حالت چرخشی آسمان.”
این تغییر باعث می‌شود هوش مصنوعی خروجی‌ای با سبک هنری خاص تولید کند.
همان‌طور که در پرامپت‌نویسی جزئیات را به هوش مصنوعی ارائه می‌دهید، لازم است محدودیت‌های مشخصی را نیز تعیین کنید. این کار کمک می‌کند ابزار هوش مصنوعی خروجی را دقیقاً متناسب با نیاز شما آماده کند. برای مثال، می‌توانید موارد زیر را مشخص کنید:
ابزارهای هوش مصنوعی معمولاً به این محدودیت‌ها احترام می‌گذارند و تلاش می‌کنند خروجی را دقیقاً در همان قالب موردنظر ارائه دهند. این تکنیک به شما کمک می‌کند تا به خروجی‌هایی باکیفیت و منطبق با انتظارات خود دست یابید.
تا اینجا تمامی نکات ضروری برای پرامپت‌نویسی هوش مصنوعی را بررسی کردیم. حالا بیایید چند مثال را مرور کنیم تا بهتر با شیوه و ساختار پرامپت‌نویسی آشنا شوید.
نکته مهم:
اگر به خروجی‌های اولیه ابزار هوش مصنوعی نگاه کنید، ممکن است متوجه شوید که کاملاً با خواسته و انتظارات شما مطابقت ندارند. دلیل این مسئله آن است که بدون اصلاح و آزمایش پرامپت، احتمال خطا در خروجی‌های اولیه وجود دارد. بنابراین، بازی با پرامپت و انجام تغییرات لازم، بخش جدایی‌ناپذیر فرآیند کار با هوش مصنوعی است.
اگر می‌خواهید بدانید سئو چیست و چطور می‌تواند فروش شما را افزایش دهد، پیشنهاد می‌کنیم مقالۀ کامل ما در این زمینه را بخوانید و با مفهوم سئو و تاثیرات آن بر کسب‌وکار خود بیشتر آشنا شوید.
هوش مصنوعی (AI) در زمینه‌های متنوعی به کار گرفته می‌شود و می‌تواند طیف گسترده‌ای از امور را انجام دهد؛ از طراحی سایت و تولید محتوا گرفته تا کمک به آموزش و حتی مدیریت زندگی روزمره. بسته به نوع استفاده، می‌توان پرامپت‌های خاصی طراحی کرد که بیشترین بهره را از این ابزارها ببرید.
پیش‌تر در مقاله‌ای به بررسی روش‌های استفاده از هوش مصنوعی در زندگی روزمره پرداخته‌ایم و پیشنهاد می‌کنیم برای آشنایی بیشتر با جنبه‌های مختلف کاربرد AI، حتماً آن را مطالعه کنید.
در این بخش، برای کمک به شما، نمونه‌هایی از پرامپت‌های مناسب برای اهداف مختلف را ارائه می‌دهیم و هر یک را با جزئیات بررسی می‌کنیم.
پس این شما و این بهترین نمونه‌های پرامپت برای هوش مصنوعی!
یکی از کاربردهای جذاب ابزارهای هوش مصنوعی، تسریع و بهبود فرآیند طراحی سایت است. پیش‌تر در مقاله‌ای به موضوع طراحی سایت با هوش مصنوعی پرداختیم که پیشنهاد می‌کنیم برای اطلاعات بیشتر آن را مطالعه کنید.
در اینجا، چند نمونه پرامپت برای کمک به طراحی سایت آورده‌ایم.
نکته مهم: بیشتر ابزارهای هوش مصنوعی به پرامپت‌های انگلیسی پاسخ دقیق‌تری می‌دهند، پس تا جای ممکن از زبان انگلیسی استفاده کنید!
#1 طراحی ساختار سایت فروشگاهی
فرض کنید قصد دارید یک فروشگاه آنلاین بسازید و برای طراحی ساختار صفحات و بخش‌های آن نیاز به راهنمایی دارید.
I’m creating an online store and need guidance to design a user-friendly website structure. What essential pages should I include to enhance user experience and increase conversions?
ترجمه فارسی:
می‌خواهم یک فروشگاه اینترنتی طراحی کنم و برای ساخت یک ساختار سایت کاربرپسند به کمک نیاز دارم. چه صفحاتی باید اضافه کنم تا هم تجربه کاربری بهبود یابد و هم نرخ تبدیل افزایش پیدا کند؟
#2 طراحی صفحه اصلی وبلاگ
اگر قصد طراحی صفحه اصلی یک وبلاگ را دارید که تعامل بازدیدکنندگان را افزایش دهد، می‌توانید از پرامپت زیر استفاده کنید.
I’m brainstorming ideas for a blog homepage layout that encourages user engagement. What key elements should I include to attract readers and keep them exploring?
ترجمه فارسی:
دنبال ایده‌هایی برای طراحی صفحه اصلی وبلاگ هستم که هدف آن افزایش تعامل کاربران است. چه عناصری باید اضافه کنم تا بازدیدکنندگان بیشتری را جذب کند و آن‌ها را به کاوش بیشتر ترغیب کند؟
#3 ساخت سایت آموزشی
برای ساختاردهی به یک سایت آموزشی که شامل دوره‌ها، اساتید، و بخش بررسی و نظرات باشد، پرامپت زیر را امتحان کنید.
I’m designing an online learning platform. Help me structure it with courses, instructors, and a review section for each.
ترجمه فارسی:
برای طراحی یک پلتفرم آموزشی آنلاین نیاز به کمک دارم. ساختاری پیشنهاد کن که شامل دوره‌ها، اساتید و بخشی برای نقدوبررسی هر دوره و استاد باشد.
#4 انتخاب پالت رنگی مناسب
اگر برای سایت یک موسسه مالی به دنبال پالت رنگی مناسب هستید، این پرامپت به شما کمک می‌کند.
Create a professional color palette for a financial institution that conveys trust and reliability.
ترجمه فارسی:
یک پالت رنگی حرفه‌ای برای یک موسسه مالی طراحی کن که حس اعتماد و اطمینان را القا کند.
#5 بهبود سرعت سایت
برای بهینه‌سازی عملکرد و سرعت سایت خود، از پرامپت زیر استفاده کنید.
Suggest practical solutions to improve website loading speed and overall performance.
ترجمه فارسی:
چند راهکار ساده و کاربردی برای افزایش سرعت بارگذاری و بهبود عملکرد کلی سایت پیشنهاد بده.
در همان ابتدا آموزش پرامپت نویسی باید به یک نکته بسیار مهم اشاره کنیم که نادیده گرفتن آن می‌تواند شما را با چالش‌های جدی روبه‌رو کند! نکته این است که هرگز تمام فرآیند نوشتن متن را به هوش مصنوعی واگذار نکنید؛ به این معنا که از صفر تا صد تولید محتوا را کاملاً به ابزارهای AI نسپارید، چرا که این کار می‌تواند به ضرر شما تمام شود.
به جای این کار، می‌توانید از هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار کمکی استفاده کنید. این ابزارها می‌توانند در بخش‌هایی مثل نوشتن ایمیل، کپشن، پست‌های وبلاگ، بریف‌ها، توضیحات خدمات سئو و… به شما ایده بدهند و در فرآیند تولید محتوا کمک‌رسان باشند.
#6 نوشتن مقاله جامع
پرامپت به انگلیسی:
I’m going to write a comprehensive blog about the importance of content marketing. What topics should I cover in it?
پرامپت فارسی:
می‌خواهم یک مقاله کامل راجع‌به اهمیت بازاریابی محتوایی بنویسم. باید چه موضوعاتی را در این مقاله پوشش دهم؟
#7 نوشتن ایمیل اپلای دانشگاه
پرامپت انگلیسی:
I’m going to apply for a big university in Italy. Help me craft an email for this purpose. Give me a good template that is suitable for this mean.
پرامپت فارسی:
قصد دارم در یک دانشگاه معتبر ایتالیایی اپلای کنم و می‌خواهم به این منظور ایمیلی برای آن‌ها بفرستم و به کمک احتیاج دارم. یک تمپلیت خوب آماده کن که برای این کار مناسب باشد.
#8 ایده برای کپشن اینستاگرام
پرامپت به انگلیسی:
I need a caption for my Instagram post about running shoes. My target audience is the youth generation and I need it as short and precise as possible.
پرامپت فارسی:
برای پست اینستاگرامم که مربوط به یک کفش رانینگ است به کپشن احتیاج دارم. مخاطب هدف من نسل جوان هستند و می‌خواهم کپشن تا جای ممکن کوتاه و دقیق باشد.
#9 نوشتن عنوان و توضیحات سئو
پرامپت انگلیسی:
I always struggle with writing a good SEO title and SEO description. Can you provide me a template for writing such content?
پرامپت فارسی:
من همیشه با نوشتن عنوان و توضیحات سئو خوب مشکل دارم. می‌توانی برایم یک تمپلیت آماده درست کنی که هنگام نوشتن این نوع محتواها از آن استفاده کنم؟
#10 ادیت و ویرایش متن
پرامپت انگلیسی:
I will send you a text and I need you to edit it if there are any grammatical, punctuation, and spelling errors. No revised version please. Just adjustments for the parts that really need to be improved.
پرامپت فارسی:
متنی برایت می‌فرستم و می‌خواهم اگر از نظر گرامر، نقطه‌گذاری و املایی مشکل دارد، آن را ویرایش کنی. لطفاً متن را برایم بازنویسی نکن و فقط قسمت‌هایی که واقعاً نیاز به بهبود دارند را درست کن.
#11 کمک برای تحقیق محتوا
پرامپت انگلیسی:
I need your help. I’m going to write a blog post about digital marketing strategies and need assistance for researching. Help me to gather all needed information and stats about social media advertising, email marketing, influencer marketing, and content marketing.
پرامپت فارسی:
به کمکت نیاز دارم. می‌خواهم یک مقاله راجع‌به استراتژی‌های دیجیتال مارکتینگ بنویسم و برای تحقیقات محتاج کمک هستم. با جمع‌آوری تمام اطلاعات و آمار لازم در رابطه با تبلیغات در شبکه‌های اجتماعی، بازاریابی ایمیلی، اینفلوئنسر مارکتینگ و بازاریابی محتوایی به من کمک کن.
#12 نوشتن بریف برای نویسنده محتوا
پرامپت انگلیسی:
I need to write a brief for a content writer who is going to write a blog about various hosting services. What is a good structure for this kind of brief?
پرامپت فارسی:
باید یک بریف برای نویسنده‌ای که قرار است مقاله‌ای دربارۀ سرویس‌های گوناگون هاستینگ بنویسد آماده کنم. ساختار مناسب برای این‌گونه بریف‌ها چگونه است؟
#13 ایده برای موضوع محتوا
پرامپت انگلیسی:
Give me some blog post ideas about sales processes that are tailored to business managers.
پرامپت فارسی:
چند ایده برای بلاگ پستی که مربوط به فرایند فروش است و مخصوص مدیران کسب‌وکارها نوشته می‌شود به من بده.
پرامپت انگلیسی:
I have a website about financial markets. Assist me with some ideas for articles on the cryptocurrency market, Foreign exchange market, and stock market.
پرامپت فارسی:
من یک وب‌سایت راجع‌به بازارهای مالی دارم. چند ایده برای مقاله‌هایی با موضوعات بازار رمزارزها، بازار فارکس و بازارهای سهام به من بده.
#14 نوشتن مقدمه جذاب
پرامپت انگلیسی:
I’m going to write a blog about AI tools and talk about different platforms like ChatGPT, Gemini, DALL-E, AI logo, etc. Give me some hints to write an attention-grabbing intro for this blog.
پرامپت فارسی:
می‌خواهم یک مقاله راجع‌به ابزارهای مختلف هوش مصنوعی مثل چت جی پی تی، جمینی، دال‌ای و… بنویسم. چند نکته راجع‌به نوشتن یک مقدمۀ جذاب برای چنین مقاله‌ای به من بگو.
تاثیر قدرتمند سئو خارجی بر رتبه وب‌سایت شما را با استراتژی‌های ما تجربه کنید.
هر فعالیت موفق در دنیای دیجیتال و اینترنت، به شدت به تحلیل داده‌ها وابسته است. ابزارهای هوش مصنوعی، از جمله ابزارهای پیشرفته تحلیل داده، می‌توانند کمک بزرگی در این زمینه باشند. با این حال، همان‌طور که در سایر کاربردهای هوش مصنوعی مشاهده می‌شود، نوشتن یک پرامپت مناسب و اصولی در اینجا نیز نقش کلیدی دارد.
برای استفاده بهینه از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها، باید پرامپت‌هایی طراحی کنید که نیاز شما را به وضوح بیان کنند و اطلاعات دقیق و مرتبطی به ابزار ارائه دهند. به همین دلیل، درک اصول پرامپت‌نویسی بسیار مهم است.
#15 تحلیل رفتار کاربران
پرامپت انگلیسی:
We want our content marketing strategies to align with our users’ preferences and interests. I need you to analyze our website analytics, social media engagement, and user feedback in order to identify popular topics, content formats, and user preferences.
پرامپت فارسی:
می‌خواهیم استراتژی‌های بازاریابی محتوایی خود را دقیقاً مطابق ترجیحات و علایق مخاطبانمان تنظیم کنیم. از تو می‌خواهیم آمار سایت، نرخ تعامل شبکه‌های اجتماعی و بازخوردهای کاربران تحلیل کنی و بعد از آن، اطلاعات لازم دربارۀ موضوعات محبوب، فرمت‌های محتوایی پربازدید و در کل ترجیحات مخاطب را ارائه کنی.
#16 شروع تحلیل داده‌ها بدون ایده اولیه
پرامپت انگلیسی:
There are significant amounts of website analytics and we need your help to analyze it according to our needs. Help us identify patterns, trends, and user behavior insights that we can utilize to improve our own website performance.
پرامپت فارسی:
حجم زیادی از اطلاعات و داده‌های وب‌سایت موجود است و برای تحلیل آن‌ها مطابق نیازمان به کمک تو احتیاج داریم. کمک کن تا الگوها، ترندها و اطلاعات مربوط به رفتار کاربران را شناسایی کنیم و از آن‌ها برای بهبود عملکرد سایتمان استفاده کنیم.
#17 تحلیل رابطه میان درآمد و مخارج
پرامپت انگلیسی:
Here is the data about my spending and receiving for the last 12 months. Analyze the correlation between them in the second half of the year.
پرامپت فارسی:
این‌ها اطلاعات مربوط به مخارج و درآمدهای من در ۱۲ ماه گذشته هستند. ارتباط موجود بین آن‌ها در نیمۀ دوم سال را تحلیل کن.
#18 مقایسه سرعت سایت با رقبا
پرامپت انگلیسی:
Perform a competitive analysis of our website’s loading speed against our top 3 competitors.
پرامپت فارسی:
یک تحلیل کلی از سرعت بارگذاری سایت ما در مقایسه با ۳ رقیب اصلی‌مان ارائه بده و ببین ما در این رقابت چطور عمل می‌کنیم؟
#19 بهینه‌سازی عملکرد سایت مشتری
پرامپت انگلیسی:
We need to optimize the sales process of one of our clients’ websites. Analyze their user behaviors and preferences. Based on your analysis, conduct surveys, interviews, and polls to gather all the required information to improve the conversion rate.
پرامپت فارسی:
می‌خواهیم پروسۀ فروش سایت یکی از مشتریانمان را بهینه کنیم. رفتار و ترجیحات کاربران آن‌ها را تحلیل کن. با توجه به نتایجی که از تحلیل‌ها به دست آوردی، پرسشنامه، مصاحبه و نظرسنجی طراحی کن تا تمام اطلاعات لازم برای بهبود نرخ تبدیل را به دست آوریم.
در اینجا ۵ نمونه پرامپت آورده شده که می‌توانید از آن‌ها برای ارائه خدمات پشتیبانی بهتر و افزایش رضایت مشتری استفاده کنید.
#20 بهبود رضایت مشتری
پرامپت انگلیسی:
We’re planning to improve our users’ satisfaction. Provide strategies and guidance to enhance customer support processes, optimize response times and improve overall customer experience.
پرامپت فارسی:
ما در حال برنامه‌ریزی برای افزایش رضایت کاربران از نحوۀ پشتیبانی و پاسخ به نیازهای آن‌ها هستیم. راهنمایی شامل استراتژی‌های مناسب برای بهبود فرایندهای پشتیبانی از مشتریان، بهینه‌سازی زمان پاسخدهی و به‌طور کلی، بهتر کردن تجربۀ کاربری ارائه کن.
با بهبود سئو تکنیکال وب‌سایت، سرعت و عملکرد سایت خود را بهینه کنید و تجربه کاربری را ارتقا دهید.
#21 ابراز همدردی با تأخیر در سفارش
پرامپت انگلیسی:
Write a good template for showing empathy for latency in delivering orders.
پرامپت فارسی:
یک قالب بنویس که بتوانیم از آن برای نشان دادن همدردی و ناراحتی از تأخیر در تکمیل سفارش به مشتری استفاده کنیم.
#22 ایجاد بخش سؤالات پرتکرار (FAQ)
پرامپت انگلیسی:
Craft a comprehensive FAQ that addresses all inquiries our customers may ask about our new products. Here is the detail you will need.
پرامپت فارسی:
مجموعه‌ای از سؤالات پرتکرار درست کن که به تمام ابهامات احتمالی مشتری‌ها راجع‌به محصولات جدید ما اشاره کند و به آن‌ها پاسخ دهد. این هم جزئیاتی که برای نوشتن این مجموعه سؤالات به آن‌ها نیاز خواهی داشت.
#23 طراحی پرسشنامه و تحلیل پاسخ‌ها
پرامپت انگلیسی:
We want to enhance customer satisfaction and for this reason, we need you to create a meaningful survey and analyze the results afterwards to tell us about actionable steps we can take to achieve our goal.
پرامپت فارسی:
می‌خواهیم رضایت مشتریانمان را بالاتر ببریم و به این منظور، از تو می‌خواهیم پرسشنامه‌ای مفید طراحی کنی و با تحلیل پاسخ‌های آن، راجع‌به اقدامات قابل انجام برای دستیابی به هدفمان ما را یاری کنی.
#24 طراحی پاسخ‌های آماده برای چت‌بات
پرامپت انگلیسی:
We’re going to develop a chatbot for our website and we need assistance in generating predefined responses. Please create a set of pre-made answers for a hosting company frequently asked questions.
پرامپت فارسی:
می‌خواهیم یک چت‌بات برای سایتمان طراحی کنیم و برای پاسخ به سؤالات پرتکرار نیاز به کمک داریم. لطفاً مجموعه‌ای از پاسخ‌ها به سؤالات رایج مشتریان یک شرکت هاستینگ ارائه کن.
برندسازی فرآیندی پیچیده و چندوجهی است که جزئیات زیادی را شامل می‌شود. برای پیشبرد این فرآیند و دستیابی به اهداف برندسازی، می‌توانید از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنید. پرامپت‌نویسی صحیح به شما کمک می‌کند بهترین پاسخ‌ها را از این ابزارها دریافت کنید.
در ادامه، ۵ نمونه پرامپت کاربردی برای برندسازی آورده شده است:
#25 ایجاد پیام واحد برای برند
پرامپت انگلیسی:
We want to create a cohesive brand message across all digital platforms. Based on details we are going to give you, guide us through developing a key brand message, value proposition, and tone of voice resonated with our target market, which are the technology geeks.
پرامپت فارسی:
می‌خواهیم برای برندمان یک پیام رسا و واحد بسازیم و از آن در پلتفرم‌های دیجیتال مختلف استفاده کنیم. با توجه به جزئیاتی که در اختیارت قرار می‌دهیم، ما را در خلق پیام کلیدی، ارائۀ ارزش‌ها به بهترین شکل ممکن و ساخت لحن برندی که متناسب با مخاطبان هدفمان باشد راهنمایی کن. مخاطبان هدف ما، خوره‌های دنیای تکنولوژی هستند.
#26 حضور در شبکه‌های اجتماعی
پرامپت انگلیسی:
We need help with our social media presence. Tell a hosting company should be active in which social media platforms and what kind of content we should create to grab our target audience attention in the best way possible.
پرامپت فارسی:
در رابطه با چگونگی حضور در شبکه‌های اجتماعی به کمک نیاز داریم. بگو یک شرکت هاستینگ باید در کدام شبکه‌های اجتماعی فعال باشد و چه نوع محتواهایی تولید کند تا بتواند به بهترین شکل ممکن، توجه مخاطبان هدفش را جلب کند.
#27 یکپارچگی برند در پلتفرم‌ها
پرامپت انگلیسی:
What we need to achieve is brand consistency across various platforms. Guide us through creating a cohesive brand guideline, visual identity, and messaging.
پرامپت فارسی:
شدیداً به یکپارچگی برند در تمام پلتفرم‌ها نیاز داریم؛ بنابراین، ما را برای خلق یک دستورالعمل جامع پیرامون برند، هویت بصری و ارتباطات راهنمایی کن.
#28 تعریف هویت برند برای استارت‌آپ
پرامپت انگلیسی:
We are a startup planning to define our brand identity and messaging. Help us establish our unique selling points, brand story, and tone of voice to effectively communicate our value proposition to our target audience.
پرامپت فارسی:
ما یک استارت‌آپ هستیم که می‌خواهیم برندسازی کنیم. کمک کن تا داستان برند، نقاط تمایز و البته لحن برند مناسب را برای برقراری ارتباط با مخاطبان هدفمان پیدا کنیم و بتوانیم ارزش‌هایی که ارائه می‌کنیم را به آن‌ها نشان دهیم.
#29 ریبرندینگ برای ورود به بازار جدید
پرامپت انگلیسی:
We are a hosting company and we want to rebrand to target a whole new market. We need your help. What information do you need to guide us through this process?
پرامپت فارسی:
ما یک شرکت هاستینگ هستیم که می‌خواهیم برای هدف‌گیری یک بازار جدید، وارد پروسۀ ریبرندینگ شویم و به همین خاطر به کمک احتیاج داریم. به چه اطلاعاتی نیاز داری تا بتوانی ما را در این پروسه یاری کنی؟
به عنوان پایان‌بخش این مقاله، به پرامپت‌هایی می‌پردازیم که مخصوص دولوپرها طراحی شده‌اند. دولوپرها با وظایف و چالش‌های متعددی روبه‌رو هستند و می‌توانند از هوش مصنوعی برای حل مشکلات و بهبود عملکرد خود استفاده کنند. این پرامپت‌ها برای دریافت اطلاعات، یادگیری نکات کلیدی، و رفع ابهامات طراحی شده‌اند.
در ادامه، ۱۰ نمونه پرامپت کاربردی برای دولوپرها ارائه شده است:
#30کلیدهای میانبر PyCharm
پرامپت انگلیسی:
What are essential keyboard shortcuts for JetBrains PyCharm?
پرامپت فارسی:
کلیدهای میانبر ضروری PyCharm چه چیزهایی هستند؟
#31 راهنمای کتابخانه Pandas در پایتون
پرامپت انگلیسی:
I need a cheat sheet for Python Pandas library.
پرامپت فارسی:
مجموعه‌ای از مهم‌ترین نکات و دستورات کتابخانۀ Pandas زبان برنامه‌نویسی پایتون را به من بده.
#31 دستورات پرکاربرد TensorFlow در پایتون
پرامپت انگلیسی:
What are the most used commands for TensorFlow Library in Python?
پرامپت فارسی:
دستوراتی از کتابخانۀ TensorFlow در زبان برنامه‌نویسی پایتون که بیشتر از همه مورد استفاده قرار می‌گیرند کدام‌ها هستند؟
#32 برنامه‌نویسی در جاوا برای گرفتن داده و ذخیره‌سازی
پرامپت انگلیسی:
Write a Java Program to scrape data from a website and save it to a CSV file.
پرامپت فارسی:
یک برنامۀ جاوا بنویس که داده‌های یک وب‌سایت را بگیرد و آن‌ها را در یک فایل CSV ذخیره کند.
#33 برطرف کردن خطا در جاوااسکریپت
پرامپت انگلیسی:
I have this JavaScript function to fetch data from an API, but I’m stuck on error handling. Can you help me complete it?
پرامپت فارسی:
من این برنامۀ نوشته‌شده با زبان برنامه‌نویسی جاوااسکریپت را دارم که برای گرفتن داده‌ها از یک API نوشته شده است، ولی در برطرف کردن خطاهای آن با مشکل مواجه شده‌ام. می‌توانی در تکمیل آن به من کمک کنی؟
#34 تبدیل کد Ruby به Java
پرامپت انگلیسی:
How would this Ruby code look in Java?
پرامپت فارسی:
این کد نوشته‌شده با زبان برنامه‌نویسی روبی در زبان برنامه‌نویسی جاوا چگونه خواهد بود؟
#35 بررسی آسیب‌پذیری‌های SQL در PHP
پرامپت انگلیسی:
Review my PHP code for SQL injection vulnerabilities.
پرامپت فارسی:
این کد PHP را از منظر آسیب‌پذیری در برابر حملات SQL بازبینی کن.
#36 انتقال دیتابیس در Laravel
پرامپت انگلیسی:
Help me understand how to perform database migrations in Laravel Framework.
پرامپت فارسی:
بهم کمک کن چگونگی انتقال دیتابیس در فریمورک Laravel را یاد بگیرم.
#37 آزمایش خطا در یک تابع پایتون
پرامپت انگلیسی:
Can you guide me in testing this Python function for potential errors?
پرامپت فارسی:
می‌توانی به من در امتحان کردن این برنامۀ پایتون برای پیدا کردن خطاهای احتمالی کمک کنی؟
#38 لیست دستورات Docker
پرامپت انگلیسی:
List the commonly used Docker commands.
پرامپت فارسی:
لیستی از رایج‌ترین و پراستفاده‌ترین دستورات Docker را به من بده.
اگر می‌خواهید با میدجورنی عکس‌های خلاقانه و جذابی بسازید، می‌توانید این نمونه پرامپت‌ها را امتحان کنید. این پرامپت‌ها با سبک‌های متنوع تصویری طراحی شده‌اند و می‌توانند الهام‌بخش باشند.
پرامپت انگلیسی:
An image of a close-up of a burnt brown eye showing sadness and tears. This image was captured with the Nikon AF-S 105mm f/2.8G ED IF VR Micro.
پرامپت فارسی:
تصویری از نمای نزدیک چشمی به رنگ قهوه‌ای سوخته که احساس غم و اندوه به همراه اشک در آن دیده می‌شود. این تصویر با Nikon AF-S 105mm f/2.8G ED IF VR Micro ثبت شده است.
پرامپت انگلیسی:
Make a hyper-realistic black pencil drawing of a mother holding her baby and looking at him with a smile. This image is inspired by the works of Chuck Clooney.
پرامپت فارسی:
نقاشی سیاه‌قلم به سبک هایپررئالیسم بساز از مادری که نوزاد خود را در آغوش گرفته و با لبخند به او نگاه می‌کند. این تصویر با الهام از آثار چاک کلونی باشد.
پرامپت انگلیسی:
Create a fantasy picture of 4 happy potatoes with big round eyes and skinny arms and legs. Pay attention to details to make this photo.
پرامپت فارسی:
تصویری فانتزی از ۴ سیب‌زمینی خوشحال بساز که چشمان گرد بزرگ و دست و پای لاغر دارند. برای ساخت این عکس، به جزئیات دقت کن.
پرامپت انگلیسی:
Create a graffiti image of the Hulk on the wall of an old neighborhood, painted with meticulous detail and masterful acrylic spray paint by Yuji Shinkawa.
پرامپت فارسی:
تصویری گرافیتی از هالک روی دیوار یک محلۀ قدیمی بساز که با دقت و جزئیات فراوان و رنگ اسپری اکریلیک استادانه توسط یوجی شینکاوا کشیده شده است.
پرامپت انگلیسی:
Create a realistic portrait of a fisherman on a beautiful Amazon River beach at sunset with bent palm trees. Fishing gear and a small boat can be seen on the beach.
پرامپت فارسی:
تصویری به سبک رئال از یک مرد ماهیگیر در ساحل زیبای رودخانۀ آمازون در غروب آفتاب با درختان نخل خم شده بساز. وسایل ماهیگیری و یک قایق کوچک در ساحل دیده می‌شود.
در اینجا دو نمونه پرامپت ارائه شده که برای ساخت محتوای ویدیویی کاربرد دارند. این پرامپت‌ها را می‌توانید متناسب با نیاز خود تغییر دهید تا به خروجی موردنظر برسید.
پرامپت انگلیسی:
Create a 30-second product introduction video of (product name). This product has features like (describe the product). We want this video to encourage the audience to place an order. This video is intended for Iranian audiences. So design the type of clothing and appearance of people accordingly. Also provide a suggested soundtrack.
پرامپت فارسی:
یک ویدیو معرفی محصول ۳۰ ثانیه‌ای از محصول (نام محصول) بساز. این محصول دارای ویژگی‌هایی مثل (محصول را توصیف کنید) است. می‌خواهیم این ویدیو مخاطبان را به ثبت سفارش ترغیب کند. این ویدئو قرار است برای مخاطبان ایرانی استفاده شود. پس نوع پوشش و ظاهر افراد را متناسب با آن طراحی کن. یک موسیقی متن پیشنهادی هم ارائه کن.
پرامپت انگلیسی:
A 20-second video consisting of 4 parts. In each section, a customer is using the product (product name). This video is intended to be used to show customer satisfaction. So people’s faces should be happy and satisfied with buying and using the product.
پرامپت فارسی:
یک ویدئوی ۲۰ ثانیه‌ای که از ۴ بخش تشکیل شده است. در هر بخش، یک مشتری در حال استفاده از محصول (نام محصول) است. این ویدیو قرار است برای نمایش رضایت مشتری استفاده شود. پس چهره افراد شاد و خوشحال باشد و از خرید و استفاده از محصول راضی باشند.
پرامپت نویسی چیست؟ این سوالی است که پاسخ آن می‌تواند کلید بهره‌وری بهتر از ابزارهای هوش مصنوعی باشد. پرامپت نویسی به معنای طراحی دقیق و هدفمند ورودی‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی است که خروجی‌های مرتبط و کاربردی ارائه دهند. در این مقاله، انواع پرامپت‌ها مانند پرامپت‌های جستجوی اطلاعات، دستوری، مقایسه‌ای، و حتی پرامپت‌های ویژه طراحی سایت و تولید محتوا بررسی شد. مثال‌های متنوعی از پرامپت‌های متنی، تصویری، و ویدیویی نیز ارائه شد تا درک بهتری از این مهارت کلیدی به شما بدهد.
در پایان، با یادگیری مهارت پرامپت نویسی، می‌توانید دقت و کیفیت خروجی‌های ابزارهای هوش مصنوعی را به میزان قابل توجهی افزایش دهید. این مهارت نه‌تنها در تولید محتوا، بلکه در تحلیل داده، برندسازی، و حتی پشتیبانی مشتری کاربرد دارد. به یاد داشته باشید، پرامپت مناسب نه‌تنها راهنمایی دقیق به مدل می‌دهد، بلکه به شما امکان می‌دهد از پتانسیل‌های هوش مصنوعی به شکلی کامل‌تر بهره‌مند شوید.
خیر، پرامپت نویسی در تولید محتوا، تصاویر، تحلیل داده‌ها، ویدیوهای خلاقانه و طراحی سایت نیز کاربرد دارد.
ابزارهایی مثل ChatGPT، MidJourney، DALL-E، و Google Bard گزینه‌های ایده‌آل برای تمرین پرامپت نویسی هستند.
خیر، پرامپت نویسی یک مهارت زبانی و تحلیلی است، اما آشنایی با اصول هوش مصنوعی می‌تواند مفید باشد.
رسالت ما در مهام، کمک به تیک خوردن اهداف کسب‌وکارها به کمک سئو و بازاریابی محتوا است! بیش از ۷ سال است که در کنار شماییم…
دسترسی سریع
خدمات ما
دوره‌های آموزشی
مقالات منتخب
مشهد، خیابان سجاد ۱۷، بین نمر ۱۴ و ۱۶، گروه علمی صنعتی خراسان، طبقه اول، واحد ۱۲
