تست a/b چیست؟[ مراحل طراحی تست a/b این 5تان] + اشتباهات رایج

آیا می‌دانستید یکی از دلایل اصلی موفقیت کسب‌وکارها، چه آنلاین و چه آفلاین، شناخت رفتار مخاطبان و درک علایق و نیازهای آن‌هاست؟ شاید به‌عنوان یک فروشنده یا بازاریاب، فکر کنید داشتن محصول یا خدمات باکیفیت کافی است، اما حقیقت این است که نحوه ارائه این محصولات یا خدمات گاهی حتی مهم‌تر از خودشان است.

در دنیای دیجیتال مارکتینگ، جایی که رفتار کاربران گاهی غیرقابل پیش‌بینی است، تست A/B به‌عنوان یکی از موثرترین ابزارها برای رفتارشناسی مخاطبان شناخته می‌شود. این تست به شما کمک می‌کند تا با بررسی گزینه‌های مختلف، بهترین تجربه کاربری را برای وب‌سایت یا اپلیکیشن خود ایجاد کنید. نتیجه؟ جذب مشتری بیشتر و افزایش فروش!

در این مقاله از آژانس بازاریابی مهام، قرار است به طور کامل با مفهوم تست A/B آشنا شویم. از مزایای آن گرفته تا مراحل اجرا، اشتباهات رایج و حتی نمونه‌های موفق. اگر به دنبال راهی علمی و موثر برای بهبود بازاریابی دیجیتال خود هستید، خواندن این مقاله را از دست ندهید.

آشنایی با تست a/b

تست A/B (که با عنوان‌های Split Testing و Bucket Testing نیز شناخته می‌شود) یکی از اصطلاحات دیجیتال مارکتینگ است که به کمک آن می‌توانید دو نسخه از یک وب‌سایت یا اپلیکیشن را با هم مقایسه کنید. چرا باید این کار را انجام دهید؟ زیرا می‌توانید بفهمید کدام نسخه عملکرد بهتری دارد و مخاطبان بیشتری را جذب می‌کند.

در حقیقت، تست A/B ابزاری عالی برای تعیین بهترین استراتژی‌های تبلیغاتی و بازاریابی آنلاین است که بر اساس مقایسه دقیق نسخه‌های مختلف طراحی شده است. در این روش، دو نسخه از یک صفحه وب‌سایت ایجاد می‌شود که در یکی عنصر مورد آزمایش به شکل A و در دیگری به شکل B قرار دارد. سپس این صفحات در یک بازه زمانی مشخص (معمولاً ۳ تا ۱۰ روز) به‌طور تصادفی به کاربران نمایش داده می‌شود. این یعنی ممکن است یک کاربر صفحه A را ببیند و کاربر دیگر صفحه B را. در پایان، با بررسی عملکرد هر دو نسخه، می‌توانید بهترین طراحی یا استراتژی را برای وب‌سایت خود انتخاب کنید که بالاترین نرخ تبدیل کاربر به مشتری را به همراه داشته باشد.

به عنوان مثال، فرض کنید صاحب یک وب‌سایت خبری هستید و می‌خواهید بدانید که بنر تبلیغاتی شما در مکان A کلیک بیشتری می‌گیرد یا در مکان B. با تهیه دو نسخه از همان صفحه در نسخه اول بنر را در مکان A و در نسخه دوم در مکان B قرار می‌دهید. سپس، با استفاده از ابزارهای تست A/B و در یک بازه زمانی مشخص، عملکرد هر نسخه را بررسی می‌کنید. در نهایت، نتیجه این تست به شما نشان می‌دهد که کدام جایگاه برای بنر شما مناسب‌تر است.

وقتی از تبدیل کاربر به مشتری صحبت می‌کنیم، منظورمان فقط خرید نیست. تبدیل به این معنی است که کاربر عمل خاصی را که شما انتظار دارید، انجام دهد. مثلاً یک فروشگاه اینترنتی انتظار دارد کاربران از آن خرید کنند، یک وب‌سایت خبری می‌خواهد کاربران روی بنرهای تبلیغاتی کلیک کنند، یا یک وب‌سایت خدماتی ممکن است بخواهد کاربران خدمات رایگانش را آزمایش کنند و در نهایت آن را خریداری کنند. بنابراین، هر زمان که کاربران کاری را که شما می‌خواهید انجام دهند، تبدیل اتفاق افتاده است. تست A/B دقیقاً به همین منظور انجام می‌شود تا مشخص شود چه چیزی کاربران را به انجام این عمل تشویق می‌کند.

یک تست A/B که به‌خوبی طراحی و اجرا شده باشد، می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر موفقیت فعالیت‌های بازاریابی شما داشته باشد. با تحلیل دقیق نتایج و شناسایی عواملی که بر افزایش نرخ تبدیل تأثیر می‌گذارند، می‌توانید بهبود قابل ملاحظه‌ای در استراتژی‌های بازاریابی خود ایجاد کنید و نتایج مثبتی به دست آورید.

برای داشتن یک وب‌سایت حرفه‌ای و مدرن، خدمات طراحی سایت در مشهد ما در آژانس بازاریابی مهام بهترین انتخاب شماست.

چرا تست A/B کلید تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه است؟

 با این روش، شما می‌توانید دو نسخه مختلف از یک صفحه یا المان خاص را مقایسه کنید و داده‌های واقعی از عملکرد هر نسخه جمع‌آوری کنید. مزیت اصلی این تست این است که به شما امکان می‌دهد تصمیمات خود را بر پایه داده‌های واقعی بگیرید، نه حدس و گمان.

این روش به بهبود تجربه کاربری کمک می‌کند اما تاثیر آن بر روی بازاریابی محتوا چیست؟ منجر به کاهش هزینه‌های بازاریابی، افزایش نرخ تبدیل و حتی کاهش نرخ پرش شود. به عبارت ساده‌تر، تست A/B ابزار علمی شما برای کسب بهترین نتایج از استراتژی‌های بازاریابی است.

در ادامه، برخی از مهم‌ترین مزایا و کاربردهای تست A/B به زبان ساده و در قالب جدول آورده شده است:

تست A/B به شما این امکان را می‌دهد تا با استفاده از داده‌های واقعی، تغییراتی هدفمند در صفحات وب یا اپلیکیشن خود ایجاد کنید. نتیجه این تغییرات می‌تواند تاثیرات چشمگیری بر افزایش فروش، بهبود نرخ تبدیل چیست و موفقیت کمپین‌های تبلیغاتی داشته باشد.

اگر می‌خواهید دنیای دیجیتال را بهتر بشناسید، مقاله دیجیتال مارکتینگ چیست را از دست ندهید و اطلاعات جامعی به دست آورید.

مراحل طراحی و اجرا تست a/b

یک برنامه تست A/B ساختاریافته می‌تواند با مشخص کردن مهم‌ترین عواملی که نیاز به بهینه‌سازی دارند، تلاش‌های بازاریابی را سودآورتر کند.

آزمایش A/B شامل مراحل زیر است:

مرحله 1: تحقیق کنید.

قبل از طراحی یک طرح تست A/B، لازم است تحقیقات کاملی در مورد عملکرد وب‌سایت انجام شود. یکی از جنبه‌های مهم خدمات طراحی سایت حرفه‌ای، توجه به تحلیل داده‌های وب‌سایت و رفتار کاربران است. اطلاعاتی مانند تعداد کاربرانی که به سایت وارد می‌شوند، صفحاتی که بیشترین بازدید را دارند، اهداف تبدیل صفحات مختلف و موارد مشابه باید جمع‌آوری شوند. ابزارهای تجزیه‌وتحلیل وب‌سایت مانند Google Analytics، Omniture، Mixpanel  یا یا ابزارهای تخصصی سئو تکنیکال به شما کمک می‌کنند تا صفحات پربازدید، صفحات با بیشترین زمان حضور کاربران و حتی صفحاتی با بالاترین نرخ پرش را شناسایی کنید.
یکی دیگر از ابزارهای مفید، نظرسنجی از کاربران وب‌سایت است که می‌تواند نکاتی را که در داده‌های کلی نادیده گرفته شده‌اند، آشکار کند. همچنین می‌توانید از ابزارهای ضبط رفتار کاربران (Session Recording) استفاده کنید تا بینش کیفی بهتری درباره مشکلات کاربران به دست آورید و رفتار بازدیدکنندگان را شناسایی کنید.

مرحله 2: فرضیه را مشاهده و فرمول‌بندی کنید.

بدون ثبت مشاهدات تحقیق و ایجاد فرضیه‌هایی بر اساس داده‌ها، کمپین آزمایشی شما بی‌جهت خواهد بود.
بهترین راه برای ایجاد فرضیه‌هایی که بر پایه داده‌های جمع‌آوری‌شده هستند، این است که داده‌ها را تجزیه‌وتحلیل کرده، مشاهدات خود را ثبت کنید و سپس این نتایج را روی وب‌سایت و کاربران پیاده کنید.

مرحله 3: ایجاد تغییرات.

برای بررسی اینکه چه عواملی بهتر عمل می‌کنند، می‌توانید تغییرات مختلفی را آزمایش کنید. به عنوان مثال، اگر کاربران فرم شما را پر نمی‌کنند، ممکن است فرم شما فیلدهای زیادی داشته باشد یا اطلاعات شخصی غیرضروری بخواهد. در این صورت، فرم را کوتاه‌تر کنید و دوباره تست کنید.

مرحله 4: تست را اجرا کنید.

قبل از اجرای تست، باید روش مناسب را انتخاب کنید. چند نوع آزمایش تست A/B وجود دارد:

1. تست A/B: این روش برای زمانی است که بخواهید تاثیر تغییر یک المان را در صفحه فرود یا فرم بسنجید. در این حالت، دو طراحی مجزا با تنها یک تغییر در المان مقایسه می‌شوند.
2. آزمایش تقسیم URL (Split URL Testing): در این روش، چند نسخه از صفحه طراحی می‌شود و URLهای جداگانه به آن‌ها اختصاص داده می‌شود. ترافیک به‌صورت مساوی بین نسخه‌ها تقسیم می‌شود و نسخه‌ای که بیشترین کانورژن را دارد، برنده تست است.
3. آزمایش چندمتغیره (Multivariate Testing): در این روش، چند متغیر به‌صورت ترکیبی در یک آزمایش تست می‌شوند. مثلاً دو رنگ دکمه و دو عکس مختلف ترکیب می‌شوند تا بهترین ترکیب مشخص شود.
4. آزمایش چند صفحه‌ای (Multipage Testing): برای بررسی تاثیر یک تغییر خاص در تمام صفحات وب‌سایت، از این روش استفاده می‌شود. مثلاً تغییر رنگ آیکون‌ها یا اضافه کردن تستیمونیال در صفحات.

براساس نیاز وب‌سایت و اهداف تجاری، آزمون را آغاز کنید و منتظر دستیابی به نتایج آماری قابل‌توجه باشید. به یاد داشته باشید که تحلیل دقیق داده‌ها نتایج نهایی را مشخص می‌کند.

مرحله 5: تجزیه‌وتحلیل و استقرار نتایج.

آزمایش A/B به جمع‌آوری و تجزیه‌وتحلیل مداوم داده‌ها نیاز دارد. پس از اتمام تست، نتایج را براساس معیارهایی مانند درصد افزایش، سطح اطمینان، تاثیر مستقیم و غیرمستقیم بر سایر معیارها و موارد مرتبط دیگر تحلیل کنید.
اگر آزمون بی‌نتیجه بود، از نتایج آن برای طراحی آزمون‌های آینده استفاده کنید.

با خدمات سئو در مشهد از ما در آژانس بازاریابی مهام، سایت خود را در صفحه اول گوگل ببینید و مشتریان بیشتری جذب کنید.

موارد قابل آزمایش با تست A/B

تقریباً تمام متغیرهای موجود در یک صفحه یا اپلیکیشن که بر رفتار کاربران تأثیر می‌گذارند، قابل آزمایش با تست A/B هستند. رایج‌ترین موارد عبارتند از:

• عنوان صفحه
• زیر تیترها
• پاراگراف توضیحات
• نظرات مشتریان
• متن دکمه فراخوان به عمل
• دکمه فراخوان به عمل
• لینک‌ها
• تصاویر
• محتوای موجود در صفحه
• دکمه‌های مرتبط با شبکه‌های اجتماعی
• ریپورتاژهای خبری در رسانه‌های مختلف
• گواهینامه‌ها و افتخارات
• پیشنهادات شگفت‌انگیز و تخفیف‌ها

به نقل از وب 24:

تست‌های حرفه‌ای می‌توانند شامل ساختار قیمتی کالاهای سایت، تبلیغات برای فروش، طول فایل‌های های رایگان آموزشی، نحوه انتقال در سایت و تجربه کاربری در سایت، ارسال رایگان و غیر رایگان و مواردی دیگر باشند.

نکته مهم
هنگام اجرای تست A/B، دقت کنید که هر بازدیدکننده همواره به یک نسخه ثابت هدایت شود. برای مثال، اگر در حال آزمایش پیشنهاد هدیه رایگان در نسخه A و ارائه کوپن تخفیف در نسخه B هستید، مطمئن شوید بازدیدکنندگان هر نسخه، همیشه همان نسخه را مشاهده کنند. این کار از سردرگمی و بی‌اعتمادی بازدیدکنندگان جلوگیری می‌کند.

برای آشنایی کامل با مفهوم و اهمیت سئو، مقاله سئو چیست را در وب‌سایت آژانس بازاریابی مهام مطالعه کنید.

آیا امکان آزمایش چندین متغیر به‌طور همزمان وجود دارد؟

برای پاسخ به این سوال، باید به دو نکته مهم توجه کنید:

تست سه نسخه مختلف از یک متغیر (A، B، C):
اگر قصد دارید سه نسخه مختلف از یک متغیر را بررسی کنید (برای مثال A، B و C) و می‌خواهید بفهمید آیا می‌توان زوج‌های A/B، A/C و B/C را همزمان آزمایش کرد یا خیر، بهتر است ترافیک ورودی را به سه گروه تقسیم کنید. هر گروه به یکی از نسخه‌های A، B یا C هدایت می‌شود و سپس نتایج عملکرد آن‌ها با یکدیگر مقایسه می‌شود. این روش منطقی‌تر و آسان‌تر است.

تست همزمان چند متغیر متفاوت:
اگر هدفتان این است که دو متغیر مختلف (مانند رنگ دکمه و متن عنوان) را به‌صورت همزمان بررسی کنید، این روش به عنوان تست چند متغیره (Multivariate Testing) شناخته می‌شود. به دلیل پیچیدگی این نوع تست، نیاز به استفاده از ابزارهای پیشرفته تست A/B وجود دارد. تنها در صورتی که به این ابزارها دسترسی دارید و می‌توانید داده‌ها را به درستی تحلیل کنید، اجرای این نوع تست توصیه می‌شود.

رایج‌ترین اشتباهات در انجام تست A/B و راه‌های جلوگیری از آن‌ها

تست A/B ابزاری قدرتمند برای بهینه‌سازی وب‌سایت و افزایش نرخ تبدیل است، اما اگر بدون برنامه‌ریزی دقیق یا رعایت اصول انجام شود، می‌تواند به نتایج غیرقابل اعتماد و گمراه‌کننده منجر شود. در اینجا به بررسی رایج‌ترین اشتباهات و راهکارهای جلوگیری از آن‌ها می‌پردازیم:

اشتباه شماره 1: عدم برنامه‌ریزی برای بهینه‌سازی

یکی از مهم‌ترین بخش‌های تست A/B، داشتن یک فرضیه معتبر است. اگر فرضیه‌ای اشتباه داشته باشید، تمام مراحل بعدی تحت تاثیر قرار می‌گیرند. باید مشخص کنید چه چیزی باید تغییر کند، چرا این تغییر ضروری است و انتظار دارید چه نتایجی حاصل شود. همچنین، نباید به نتایج تست‌های دیگران به‌عنوان راه‌حل نهایی برای وب‌سایت خود اعتماد کنید. هر کسب‌وکار و وب‌سایتی شرایط منحصربه‌فردی دارد که نیاز به بررسی و تحلیل جداگانه دارد.

اشتباه شماره 2: آزمایش بسیاری از المان‌ها با هم

تغییر همزمان چندین المان باعث می‌شود که مشخص کردن عامل اصلی موفقیت یا شکست بسیار دشوار شود. علاوه بر این، برای تحلیل آماری قابل‌اعتماد به ترافیک بیشتری نیاز است. بهترین رویکرد این است که هر بار فقط یک المان را آزمایش کنید و سپس به سراغ المان بعدی بروید.

اشتباه شماره 3: نادیده گرفتن اهمیت آماری

اگر آزمایش را پیش از رسیدن به نتایج آماری متوقف کنید یا بر اساس احساسات تصمیم‌گیری کنید، احتمال شکست آزمون افزایش می‌یابد. لازم است اجازه دهید تست مراحل خود را کامل کند تا داده‌های قابل‌اعتماد و ارزشمند به دست آورید. حتی در صورت شکست، این داده‌ها می‌توانند در بهبود تست‌های آینده کمک‌کننده باشند.

اشتباه شماره 4: استفاده از ترافیک نامتعادل

تست A/B باید با توزیع ترافیک متعادل انجام شود. اگر ترافیک کافی برای هر نسخه وجود نداشته باشد یا بیش از حد باشد، نتایج نهایی ممکن است غیرقابل‌اعتماد شود. این موضوع احتمال شکست آزمون را افزایش می‌دهد.

اشتباه شماره 5: انتخاب مدت زمان نادرست برای آزمایش

تست A/B باید برای مدت‌زمانی معقول اجرا شود تا به نتایج معنادار برسد. اجرای یک تست کوتاه یا بیش از حد طولانی می‌تواند نتایج را تحت تأثیر قرار دهد. زمان اجرای تست باید بر اساس ترافیک سایت و اهداف مشخص شود. توقف تست پیش از موعد یا اجرای آن برای مدتی طولانی‌تر از نیاز، خطاهای بزرگی در نتایج ایجاد می‌کند.

اشتباه شماره 6: عدم پیگیری روند تکرارشونده

تست A/B یک فرآیند مداوم و تکراری است. اگر نتایج اولین آزمون مثبت نباشد، نباید ناامید شوید. هر تست می‌تواند به‌عنوان پایه‌ای برای طراحی تست‌های بهتر در آینده استفاده شود. همچنین، پس از یک آزمایش موفق، روند تست را ادامه دهید تا بهینه‌ترین نسخه را پیدا کنید.

اشتباه شماره 7: عدم در نظر گرفتن عوامل خارجی

آزمایش‌ها باید در دوره‌های زمانی مشابه انجام شوند تا از تأثیر عوامل خارجی مانند تعطیلات یا نوسانات فصلی جلوگیری شود. مقایسه ترافیک در شرایط غیرمشابه می‌تواند نتایج را غیرقابل اعتماد کند.

اشتباه شماره 8: استفاده از ابزارهای نامناسب

برخی ابزارهای تست A/B ممکن است داده‌ها را به درستی جمع‌آوری نکنند یا باعث کاهش سرعت وب‌سایت شوند. انتخاب ابزارهای مناسب و سازگار با نیازهای شما بسیار مهم است.

اشتباه شماره 9: اتکا به روش‌های ساده

برای تغییرات بزرگ در وب‌سایت، روش‌های پیچیده‌تری مانند Split Testing یا Multivariate Testing موردنیاز است. استفاده از روش‌های ساده A/B برای چنین تغییراتی ممکن است نتایج دقیقی ارائه ندهد. انتخاب روش مناسب برای هر آزمایش ضروری است.

بهترین زمان برای اجرا تست A/B

تست A/B برخلاف برخی پروژه‌ها، بر اساس بازه‌های زمانی ثابت و از پیش‌تعریف‌شده انجام نمی‌شود. مدت‌زمان اجرای این تست به میزان ترافیک وب‌سایت و نوع متغیر مورد بررسی بستگی دارد و ممکن است از چند روز تا چند هفته متغیر باشد.

برای دستیابی به نتایج دقیق، لازم است که تعداد بازدیدکنندگان مورد آزمایش به یک حد مشخص برسند. اختصاص زمان ناکافی می‌تواند منجر به جمع‌آوری داده‌های ناکامل شود و دقت نتیجه‌گیری را کاهش دهد. از سوی دیگر، اجرای تست برای مدت‌زمانی بیش از حد طولانی نیز ممکن است باعث دخالت متغیرهای خارجی شود که مدنظر شما نبوده‌اند. این عوامل می‌توانند بر نتیجه نهایی تاثیر منفی بگذارند و باعث شوند که تحلیل‌ها کمتر قابل اعتماد باشند.

برای رسیدن به نتیجه‌ای دقیق و کاربردی، باید تعادلی میان بازه زمانی و تعداد بازدیدکنندگان برقرار کنید. به عنوان یک قاعده کلی، اگر تنها یک متغیر خاص را بررسی می‌کنید، اجرای تست طی چند روز ممکن است کافی باشد. اما برای آزمایش‌های پیچیده‌تر یا بررسی چندین متغیر، اختصاص چند هفته زمان به تست کاملاً منطقی و ضروری است.

به همین دلیل، برنامه‌ریزی دقیق برای تعیین مدت‌زمان مناسب اجرای تست، بسته به ترافیک سایت و اهداف شما، یک عامل کلیدی در موفقیت تست A/B محسوب می‌شود.

با دوره آموزش طراحی سایت، حرفه‌ای‌ترین مهارت‌ها را یاد بگیرید و وارد دنیای جذاب طراحی وب شوید.

تأثیر تست A/B بر سئوی سایت: فرصت‌ها و چالش‌ها

تست A/B نه‌تنها به بهبود تجربه کاربری کمک می‌کند، بلکه می‌تواند تأثیر مستقیمی بر عملکرد سایت شما در نتایج موتورهای جستجو داشته باشد. گوگل استفاده از تست A/B را نه‌تنها مجاز دانسته، بلکه کسب‌وکارها را به این کار تشویق می‌کند، به شرط آن‌که اصول سئو داخلی و سئو خارجی که در مشاوره سئو گفته می شود را رعایت کنند. با این حال، استفاده نادرست از این روش می‌تواند سایت شما را با چالش‌هایی مواجه کند. در ادامه، فرصت‌ها و نکات کلیدی برای جلوگیری از مشکلات آورده شده است:

Cloaking نکنید!

Cloaking یکی از روش‌های ممنوع در خدمات سئو است که در آن محتوای متفاوتی به کاربران و ربات‌های گوگل نمایش داده می‌شود. اگر گوگل تشخیص دهد که در تست A/B از این روش استفاده کرده‌اید (مانند ارائه محتوای متفاوت از طریق User-Agent یا آدرس IP به ربات‌های گوگل)، ممکن است سایت شما را جریمه یا حتی از نتایج جستجو حذف کند. بنابراین، همیشه مطمئن شوید که محتوای نمایش داده‌شده به ربات‌ها با محتوای کاربران یکسان باشد.

از تگ “rel=”canonical استفاده کنید

هنگام اجرای تست A/B بر روی چندین URL، استفاده از تگ Canonical ضروری است. این تگ به موتورهای جستجو می‌گوید کدام نسخه از صفحه، نسخه اصلی است و باید ایندکس شود. این اقدام از ایجاد سفارش تولید محتوا تکراری جلوگیری کرده و از کاهش رتبه سایت شما در نتایج جستجو پیشگیری می‌کند.

استفاده از ریدایرکت 302 به‌جای 301

اگر در طول تست A/B، نسخه اصلی سایت به نسخه آزمایشی ریدایرکت می‌شود، از ریدایرکت 302 (موقت) استفاده کنید، نه ریدایرکت 301 (دائم). این کار به موتورهای جستجو اطلاع می‌دهد که این انتقال موقتی است و نسخه اصلی سایت همچنان باید در نتایج جستجو ایندکس شود.

مدت زمان اجرای تست را کنترل کنید

مدت زمان اجرای تست A/B باید منطقی و محدود باشد. اگر یکی از نسخه‌های آزمایشی برای مدت طولانی به تعداد زیادی از کاربران نمایش داده شود، گوگل ممکن است تصور کند که شما قصد تقلب در نتایج جستجو دارید. پس از اتمام تست، تمامی نسخه‌های غیرضروری را حذف کرده و تغییرات نهایی را اعمال کنید.

با دوره آموزش سئو، بهینه‌سازی سایت را به‌صورت حرفه‌ای بیاموزید و در دنیای دیجیتال پیشرو باشید.

نمونه‌های موفق از تست A/B

در این بخش، به بررسی نمونه‌های موفق استفاده از تست A/B در سه صنعت بزرگ یعنی مدیا، تجارت الکترونیکی و سفر می‌پردازیم. این مثال‌ها نشان می‌دهند که چگونه برندهای پیشرو با استفاده از این روش توانسته‌اند تجربه کاربری را بهبود دهند و نتایج قابل‌توجهی به دست آورند.

تست A/B در صنعت مدیا و انتشار آن

یکی از نمونه‌های موفق تست A/B در صنعت مدیا، شرکت Netflix است. این شرکت قبل از اعمال هر تغییری در وب‌سایت خود، یک فرایند تست A/B جامع را اجرا می‌کند. Netflix صفحه اصلی کاربران را بر اساس پروفایل آن‌ها شخصی‌سازی می‌کند و تصمیم می‌گیرد که چند ردیف در صفحه اصلی نمایش داده شود و کدام فیلم‌ها و سریال‌ها در آن ردیف‌ها قرار بگیرند.

این روند در صفحات عنوان فیلم‌ها نیز ادامه دارد. Netflix بررسی می‌کند که کاربران چگونه با عناوین فیلم‌ها ارتباط برقرار می‌کنند: آیا تصاویر کوچک (thumbnails) یا متن‌های عنوانی باعث کلیک می‌شوند یا اثبات اجتماعی (مانند تعداد افرادی که آن فیلم را تماشا کرده‌اند) بر تصمیم آن‌ها تاثیر دارد. با این داده‌ها، صفحات اصلی و نمایش فیلم‌ها را برای هر کاربر شخصی‌سازی می‌کند.

تست A/B در صنعت تجارت الکترونیکی

آمازون به‌عنوان پیشتاز در بهینه‌سازی تجربه کاربری از طریق تست A/B شناخته می‌شود. این شرکت قبل از اعمال هر تغییری، آن را بر روی مخاطبان خود آزمایش می‌کند. یکی از تاثیرگذارترین تغییرات آمازون، معرفی قابلیت «سفارش 1 کلیک» در اواخر دهه 1990 بود. این ویژگی به کاربران اجازه می‌داد بدون نیاز به استفاده از سبد خرید، مستقیماً خرید خود را انجام دهند.

این قابلیت، فرایند خرید را بسیار ساده‌تر کرد و برای کاربران دشوار بود که سهولت استفاده از این ویژگی را نادیده گرفته و به سراغ فروشگاه دیگری بروند. این اقدام انقلابی یکی از دلایل موفقیت آمازون در تجارت الکترونیک به شمار می‌آید.

تست A/B در صنعت سفر

Booking.com یکی دیگر از نمونه‌های موفق در استفاده از تست A/B است. این شرکت تقریباً همواره بیش از 1000 تست A/B را به‌طور همزمان در وب‌سایت خود اجرا می‌کند.

در سال 2017، Booking.com تصمیم گرفت با اضافه کردن املاک اجاره‌ای تعطیلات به کنار هتل‌ها، دامنه فعالیت خود را گسترش دهد. برای این منظور، همکاری خود را با Outbrain (یک بستر تبلیغاتی بومی) آغاز کرد تا نرخ ثبت‌نام مالکان املاک را افزایش دهد.

پس از مشاهده اینکه بسیاری از مالکان املاک مراحل ابتدایی ثبت‌نام را انجام می‌دهند اما در مراحل بعدی متوقف می‌شوند، تیم Booking.com سه نسخه متفاوت از صفحه فرود را طراحی کرد. در این نسخه‌ها، جزئیاتی مانند اثبات اجتماعی، جوایز، پاداش‌ها و تقدیرها اضافه شد.

این تست به مدت دو هفته اجرا شد و منجر به افزایش 25 درصدی در ثبت‌نام مالکان املاک و کاهش قابل‌توجه هزینه هر ثبت‌نام شد.

جمع بندی؛ اهمیت تست A/B در بهبود تصمیم‌گیری و نتایج وب‌سایت

تست A/B ابزاری علمی و عملی برای بهینه‌سازی تجربه کاربری و افزایش بهره‌وری وب‌سایت‌ها است که با مقایسه نسخه‌های مختلف یک صفحه یا المان، به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا تصمیمات خود را بر اساس داده‌های واقعی بگیرند. این روش مزایایی چون بهبود نرخ تبدیل، کاهش نرخ پرش، افزایش بازگشت سرمایه و مدیریت بهتر ترافیک را به همراه دارد. اجرای دقیق این تست شامل تحقیق، تعریف فرضیه، ایجاد تغییرات، اجرای تست و تحلیل نتایج است که هر مرحله نیازمند دقت و برنامه‌ریزی است. با رعایت اصول سئو مانند استفاده از تگ canonical و ریدایرکت 302، تأثیرات مثبت این روش بر عملکرد سایت تضمین می‌شود. از تحلیل رفتار کاربران تا بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی، تست A/B نقش مهمی در بهبود نتایج وب‌سایت و دستیابی به اهداف کسب‌وکار ایفا می‌کند.

سوالات متداول تست a/b

تست A/B چقدر مؤثر است؟

حتی با یک نمونه کوچک، تست A/B می‌تواند نتایج قابل‌توجه و کاربردی ارائه دهد که نشان می‌دهد کدام تغییرات بیشتر مورد توجه کاربران قرار می‌گیرند. این روش امکان بهینه‌سازی سریع و مؤثر وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌ها و صفحات کم‌بازده را فراهم می‌کند. با شناسایی عناصری که باعث افزایش تعامل کاربران می‌شوند، تست A/B به ابزاری حیاتی برای بهبود تجربه کاربری و افزایش نرخ تبدیل تبدیل می‌شود.

چگونه نتایج تست A/B را اندازه‌گیری کنیم؟

برای تحلیل و تفسیر نتایج تست A/B، بررسی دقیق داده‌ها ضروری است تا مشخص شود کدام نسخه باید انتخاب شود یا چه تغییراتی لازم است اعمال گردد. دو معیار کلیدی در این فرآیند عبارتند از:

• افزایش عملکرد (Uplift): تفاوت عملکرد میان نسخه آزمایشی و گروه کنترل که نشان‌دهنده تأثیر تغییرات اعمال‌شده است.
• احتمال بهترین بودن (Probability to Be Best): احتمال این‌که یک نسخه در طولانی‌مدت بهترین عملکرد را داشته باشد.

تفاوت بین تست ANOVA و تست A/B چیست؟

تست ANOVA نیازمند پیش‌شرط‌های دقیقی است، مانند نرمال بودن توزیع داده‌ها در هر گروه و همگنی واریانس‌ها. در مقابل، تست A/B انعطاف‌پذیری بیشتری دارد و می‌تواند در شرایطی که داده‌ها نرمال یا واریانس‌ها همگن نیستند، نتایج قابل‌اعتمادی ارائه دهد. این ویژگی تست A/B را برای تحلیل داده‌های واقعی‌تر و پیچیده‌تر مناسب‌تر می‌سازد.